カナダと米国の企業のための AI インフラ。
Accentrust はカナダと米国の企業に向け、統一モデル接続と推論サービスを計画しています。Figena、Cilila AI、お客様独自のアプリケーションを適したモデルにつなぎ、デプロイ、利用量、費用を管理できる形を目指します。
一つの API。業務に合った導入先。
両市場の企業ニーズに合わせ、モデル接続、マネージド推論、専用容量を計画しています。
統一されたモデル接続
選定したモデルを共通の入口から利用する構想です。個別連携の負担を減らしながら、モデルの機能と提供者の違いを明確にすることを目指します。
マネージド推論
性能、費用、データの要件に合わせ、対象モデルと承認済みのデプロイを組み合わせるサービスを計画しています。モデルのライセンス、容量、処理条件はデプロイごとに確認する方針です。
専用の計算容量
予約された計算資源と強い分離を必要とする業務向けに、容量、性能目標、サポート条件を個別に定める将来の選択肢を検討します。
業務のリクエストを、データと計算基盤へ。
インフラ計画を構成するストレージ、計算、エネルギーの各層をご覧ください。
業務アプリケーションのデータ保存
業務記録、文書、検索用データを扱い、保存場所、アクセス権、復旧方法を導入ごとに定めます。
業務アプリケーションをモデルと計算資源につなぐ。
Accentrust は、財務と業務運営をつなぐ主力プラットフォーム Figena と、業務の文脈を理解して仕事を進めるためのインテリジェンス層 Cilila AI を開発しています。インフラ構想では、そのアプリケーション開発の経験を、カナダと米国の企業に向けたモデルアクセスと推論基盤へと広げます。お客様独自のアプリケーションでも、Figena とは独立して計画中のモデルサービスを利用できる設計です。
- Figena
- Cilila AI
- お客様のアプリケーション
アプリケーションゲートウェイ
テナント識別 · スコープ付きキー · TLS · リクエスト制限
ポリシーと経路選択
モデル・地域・予算のルール · 許可経路がなければ明確なエラー
データ要求はストレージへ、モデル要求は承認された推論経路へ進みます。
承認された地域別デプロイ
自社または契約容量 · 合意した処理場所
データストレージ
- 業務データベースと暗号化オブジェクトストレージ
- 権限で絞り込む検索インデックス
- 保護されたバックアップと復元検証
AI 計算基盤
- 推論キューとリクエストのスケジューリング
- GPU / CPU ワーカー · 共有または予約プール
- ライセンス済みモデルレジストリ → 推論ワーカー
アプリケーションの権限に基づいて選択したコンテキストだけを推論に渡します。保存データが自動的にモデルへ送られることはありません。
施設とネットワーク基盤
ネットワーク分離 · 電源と冷却 · 物理アクセス制御
認可されたモデル提供者
選択したモデル · 検証済み処理地域 · 明示したデータ条件
- ポリシーで検証した外部通信 · 必要最小限の要求内容
- 応答ストリーミング · 利用量の帰属情報を返却
提供者の経路からストレージ層へ直接アクセスすることはできません。
応答はゲートウェイを通って呼び出し元へ戻ります。結果の保存には、データサービスへの別途許可された書き込みが必要です。
管理と運用保障
- テナント・スコープ付きキー・デプロイポリシー
- ストレージ・計算・トークン計測 · プロジェクト別帰属
- キー管理・メタデータ監査・サービス監視
管理とテレメトリは両経路を対象とし、顧客コンテンツへの無制限アクセスは与えません。
一度つなぎ、選択肢を広げる。
カナダ、米国、両国で事業を行うチームに向け、モデル選択、アクセス管理、利用量と費用の把握を共通の方法で行える API を設計しています。
使い慣れた連携方式
互換性の目標は OpenAI 形式のチャットリクエストとストリーミングから始めます。検証済みの SDK、パラメータ、制限は導入ガイドで明示する方針です。
業務に合うモデルを比較
計画中のカタログでは、モデルのバージョン、コンテキスト上限、処理場所、機能、価格を示す予定です。構造化出力やツール呼び出しは、モデルとエンドポイントが対応する場合に限ります。
ルーティングを自社のルール内に
選択とフォールバックを、承認したモデル、提供者、地域、費用条件に限定する設計です。許可された経路がなければ、境界を越えるのではなく、失敗を明確に返すことを目指します。
呼び出せる範囲を管理
アプリ別のキー、テストと本番の分離、キーのローテーションと失効、設定可能な利用制限と予算を計画しています。
リクエストの動作を把握
モデル、提供者、トークン、応答時間、エラー、費用を、アプリやプロジェクト別の記録とレポートで確認できる仕組みを計画しています。
支払う費用を理解
モデルの従量料金、プラットフォーム料金、予約容量を分けて検討しています。利用を決める前に、料金、課金ルール、利用上限を提示する方針です。
AI をどこで、どのように動かすかを選ぶ。
カナダと米国の企業にとって、デプロイの出発点は実際の用途です。モデル機能、処理場所、データ条件、サポートを比較し、業務に合う経路を検討できます。
カナダでホストする計算資源
初期施設はカナダのバンクーバーに計画しています。適切なライセンスを持つ対象モデルを、承認された自社または契約先の計算資源で動かし、データ所在地の条件が対象とするリクエスト、出力、ログ、バックアップ、アクセスを定める方針です。
承認された提供者のデプロイ
認可された提供者を通じたモデル接続を検討しています。対応モデル、実際の処理地域、データ条件に基づき、お客様がデプロイを明確に選択する形です。承認済みの代替経路にも同じ合意済み境界を適用する方針です。
両国のお客様に、用途に基づく同じ考え方を適用します。処理地域とデータの約束は利用前にデプロイごとに確認します。お客様の所在地や共通の API 入口だけでは、データの所在地は決まりません。
データの行き先を把握する。
モデルだけでなく、データの全経路、保存の仕組み、アクセスできる人まで確認してください。
明確な処理範囲
お客様のプロンプトと出力をモデル学習に使わない方針を目指しています。外部提供者の処理や学習の条件は、当社と同じとみなさず、選択経路ごとに開示する方針です。
評価できる保存条件
リクエストのメタデータとプロンプト・出力の本文保存を区別し、保存期間と削除の選択肢を示す計画です。保存しない選択肢には、処理経路全体での確認が必要です。
自社の適合要件
アクセス、バックアップ、サポート、契約上の約束を合わせて確認し、セキュリティとコンプライアンスの要件に合うデプロイを検討できます。推論データ、アカウント情報、請求記録は、それぞれの保存場所と取扱条件を明確にする方針です。
AI のための、よりクリーンな基盤。
施設計画では効率的な運用と検証可能なクリーン電力調達を重視し、エネルギーに関する説明を確認可能な証拠に結び付ける方針です。
これらは設計・調達上の目標です。施設の消費電力、電源構成、環境情報の開示は、最終的な立地と運用の取り決めにより決まります。
サービスを検証し、計算容量を広げる。
カナダと米国のチームとモデル接続および実際の用途を段階的に検証し、サービスと施設計画の進展に合わせて承認済みの計算資源を活用する方針です。
接続とモデルの適合を検証
Figena、Cilila AI、独立した API 利用者について、互換性、モデル機能、ルーティング、利用計量を評価します。
条件を定めて試行
承認された自社または提携先の容量で、対象用途を限定した試行を計画します。制限、データ条件、課金、サポートを明確にします。
実際の需要に応じて拡張
両市場のニーズ、運用経験、確認済みの容量要件に基づき、モデルの選択肢と専用容量を拡張することを目指します。
2028–2029 年は初期施設の計画上の目標期間です。API の試行と施設開発は段階的に進め、接続開始時期とデプロイ場所は、それぞれ確定後に発表する方針です。
計画に関するよくある質問
Accentrust、Figena、Cilila AI はどのような関係ですか？
Accentrust は Figena と Cilila AI を開発する企業です。Figena は主力の企業向けソフトウェアで、Cilila AI は業務の背景を理解し、仕事を進めるための知能層です。AI インフラ計画は Accentrust が主導し、これらの製品とお客様独自のアプリケーションの両方にモデル API を提供する方針です。
カナダと米国の企業はどちらも対象ですか？
はい。カナダと米国はどちらも、この取り組みの主要市場です。両国それぞれのチームと、両国で事業を行う企業に向け、同じモデル接続と利用管理の方針を計画しています。デプロイ場所、サービス範囲、データ条件は用途ごとに合意する方針です。
API の導入について相談できますか？
最初の API 試行を計画しています。公開 API の受付はまだ開始していません。用途をお聞かせいただき、モデルの適合性、デプロイ要件、試行の可能性についてご相談ください。接続方法、モデル、料金は確定後に公開する方針です。
自社のアプリケーションで API を利用できますか？
そのようなサービスを目指しています。API は、お客様のアプリケーション向けの独立したサービスとして、Figena と Cilila AI のモデルサービスと並行して計画しています。連携はお客様の承認に基づいて行います。
どのようなモデル機能を計画していますか？
初期は適切なライセンスを持つモデルで、OpenAI 形式のチャットとストリーミングを検証します。モデルごとにバージョン、コンテキスト上限、各エンドポイントのツール呼び出しや構造化出力への対応を示す方針です。埋め込み、マルチモーダル、幅広い SDK 互換性は拡張評価の対象です。
カナダまたは米国での処理を選べますか？
処理場所は、検証済みのデプロイと合意した条件に対応させる業務要件です。初期施設はカナダのバンクーバーに計画し、提供者のデプロイは実際の地域に基づき評価します。米国内での処理には、利用前に米国の経路を個別に検証する必要があります。条件はプロンプト、出力、ログ、バックアップ、再委託先、サポート、承認済みの代替経路を対象とする方針です。
料金と利用制限はどうなりますか？
従量利用と予約容量を商用計画に含めています。試行や契約の前に、モデルとプラットフォームの料金、課金単位、リクエストと同時実行の上限、失敗・再試行・キャンセル時の課金ルールをお伝えする方針です。
自分の提供者キーを使えますか？
BYOK を追加の接続方法として検討しています。提供者契約、デプロイ地域、データ処理、利用量の帰属、費用負担を評価し、検証後に対応範囲を公開する方針です。
API と施設の計画はどうつながりますか？
初期施設の計画と並行して、承認された契約容量や提供者サービスを活用する方針です。各試行では実際のインフラと提供者を示し、その後はカナダと米国のお客様の需要に応じて専用容量を拡張することを目指します。
次の AI 活用には、何が必要ですか？
カナダ、米国、または両国で事業を行うチームの皆様から、アプリケーション、モデル、想定利用量、予算、処理要件を伺い、適した接続方法とデプロイを一緒に検討します。