Figena
Das Enterprise-LLM von Accentrust. Gebaut für Governance, Freigaben und sensible Workflows – und die Engine hinter Fabric, Guard, Studio und Signals.
Auf einen Blick
Enterprise-natives LLM
Trainiert und getuned für Freigaben, Governance und regulierte Umgebungen.
Gestützt von Fabric
Nutzt den semantischen, regeltreuen Kontext aus Fabric für präzise Antworten.
Geschützt durch Guard
Policies für Prompts, Retrieval und Outputs – vollständig auditierbar.
In Studio operationalisiert
Als Assistenten, Workflows und Agents für alle Teams verpackt.
Gemessen von Signals
Qualität, Risiko und Business Impact werden im Realbetrieb verfolgt.
Warum Figena
Unternehmen brauchen ein LLM für Freigaben, sensible Daten und regulierte Workflows – kein generisches Chat-Modell. Figena ist die Intelligenzschicht im Kern von Accentrust, bleibt auf geregeltem Kontext, respektiert Policies und liefert verlässliche Ergebnisse.
Figena verbindet Modellqualität mit Unternehmenskontrolle: Fabric liefert vertrauenswürdigen Kontext; Guard erzwingt Policies; Studio operationalisiert Assistenten; Signals misst Impact. Zusammen wird Figena das verlässliche „Gehirn“ Ihres AI-nativen Stacks.
Was Figena leistet
Fundiertes Verständnis
Nutzen der semantischen Fabric-Schicht, um auf regeltreuen Daten mit Zitaten zu schlussfolgern.
- •Retrieval auf geregelten Tabellen, Dokumenten und Vektoren.
- •Semantische Verankerung an Metriken, Entitäten und Verträge.
- •Jede Antwort mit Zitaten, Confidence und Lineage.
Policy-bewusste Generierung
Hält Guard-Policies vor, während und nach jeder Antwort ein.
- •Prompt- und Kontextfilter passend zu Zugriffsräumen.
- •Redaktion und Maskierung bei Ein- und Ausgabe.
- •Freigaben für risikoreiche Aktionen und sensible Daten.
Werkzeuggestütztes Denken
Ruft Funktionen auf und orchestriert Tools via Studio mit Sicherheitskontrollen.
- •Typisierte Funktionsaufrufe mit Rate Limits.
- •Fallback und Routing zu alternativen Modellen bei Bedarf.
- •Observability für Aufrufe, Kosten und Latenz.
Kontinuierliche Verbesserung
Lernt aus Signals und Evals, um sicherer und präziser zu werden.
- •Automatische Evals zu Faktentreue, Sicherheit und Nutzen.
- •Human-in-the-loop-Feedback zum Finetuning von Prompts und Retrieval.
- •Signals-gesteuerte Anpassungen an Schwellen und Playbooks.
KI in Figena
Governance by Design
Native Guard-Integration: jede Anfrage policy-konform und auditierbar.
Semantisch verankert
Bevorzugt Fabric-Kontext, liefert Zitate und reduziert Halluzinationen.
Adaptives Routing
Wählt Wege über Tools und Backup-Modelle nach Qualität und Kosten.
Feedback-gesteuert
Signals- und Eval-Feedback justiert Prompts, Retrieval und Tool-Pläne kontinuierlich.
Architekturüberblick
Figena steht im Zentrum der Accentrust-Suite: gestützt von Fabric (Connectoren, semantische Schicht, Verträge, Vektoren), geschützt von Guard (Policy, Freigaben, Maskierung, Audit), industrialisiert in Studio (Assistenten, Workflows, Tools) und beobachtet durch Signals (Erkennen, Prognose, Empfehlung, Aktion).
Typische Anwendungsfälle
Wissen & Suche
Governed Q&A mit Zitaten zu Policies, Produkten und technischem Content.
Dokumenten-Copilot
Zusammenfassungen, Klausel-Extraktion, Entwürfe mit Freigaben und Redaction.
Operationen & Automatisierung
Workflow-Orchestrierung mit Tools, Guardrails und Audit-Trails.
Decision Intelligence
Narrative, Szenariovergleiche und Aktionsvorschläge gekoppelt mit Signals.
Gesteuerter Modell-Hub
Figena als Default, mit governed Routing zu Alternativen nach Kosten/Policy.