Accentrust

Figena

Das Enterprise-LLM von Accentrust. Gebaut für Governance, Freigaben und sensible Workflows – und die Engine hinter Fabric, Guard, Studio und Signals.

Auf einen Blick

Enterprise-natives LLM

Trainiert und getuned für Freigaben, Governance und regulierte Umgebungen.

Gestützt von Fabric

Nutzt den semantischen, regeltreuen Kontext aus Fabric für präzise Antworten.

Geschützt durch Guard

Policies für Prompts, Retrieval und Outputs – vollständig auditierbar.

In Studio operationalisiert

Als Assistenten, Workflows und Agents für alle Teams verpackt.

Gemessen von Signals

Qualität, Risiko und Business Impact werden im Realbetrieb verfolgt.

Warum Figena

Unternehmen brauchen ein LLM für Freigaben, sensible Daten und regulierte Workflows – kein generisches Chat-Modell. Figena ist die Intelligenzschicht im Kern von Accentrust, bleibt auf geregeltem Kontext, respektiert Policies und liefert verlässliche Ergebnisse.

Figena verbindet Modellqualität mit Unternehmenskontrolle: Fabric liefert vertrauenswürdigen Kontext; Guard erzwingt Policies; Studio operationalisiert Assistenten; Signals misst Impact. Zusammen wird Figena das verlässliche „Gehirn“ Ihres AI-nativen Stacks.

Fabric
Grounded context
Guard
Policy envelope
Context + Policies
Figena LLM Core
Reasoning • Routing • Safety
Assistants • Workflows • Actions
Studio
Assistants & tools
Signals
Actions & feedback
Observability & Evals — Cost • Latency • Success • Tool Errors • Alerts

Was Figena leistet

1

Fundiertes Verständnis

Nutzen der semantischen Fabric-Schicht, um auf regeltreuen Daten mit Zitaten zu schlussfolgern.

  • Retrieval auf geregelten Tabellen, Dokumenten und Vektoren.
  • Semantische Verankerung an Metriken, Entitäten und Verträge.
  • Jede Antwort mit Zitaten, Confidence und Lineage.
2

Policy-bewusste Generierung

Hält Guard-Policies vor, während und nach jeder Antwort ein.

  • Prompt- und Kontextfilter passend zu Zugriffsräumen.
  • Redaktion und Maskierung bei Ein- und Ausgabe.
  • Freigaben für risikoreiche Aktionen und sensible Daten.
3

Werkzeuggestütztes Denken

Ruft Funktionen auf und orchestriert Tools via Studio mit Sicherheitskontrollen.

  • Typisierte Funktionsaufrufe mit Rate Limits.
  • Fallback und Routing zu alternativen Modellen bei Bedarf.
  • Observability für Aufrufe, Kosten und Latenz.
4

Kontinuierliche Verbesserung

Lernt aus Signals und Evals, um sicherer und präziser zu werden.

  • Automatische Evals zu Faktentreue, Sicherheit und Nutzen.
  • Human-in-the-loop-Feedback zum Finetuning von Prompts und Retrieval.
  • Signals-gesteuerte Anpassungen an Schwellen und Playbooks.

KI in Figena

1

Governance by Design

Native Guard-Integration: jede Anfrage policy-konform und auditierbar.

2

Semantisch verankert

Bevorzugt Fabric-Kontext, liefert Zitate und reduziert Halluzinationen.

3

Adaptives Routing

Wählt Wege über Tools und Backup-Modelle nach Qualität und Kosten.

4

Feedback-gesteuert

Signals- und Eval-Feedback justiert Prompts, Retrieval und Tool-Pläne kontinuierlich.

Architekturüberblick

Figena steht im Zentrum der Accentrust-Suite: gestützt von Fabric (Connectoren, semantische Schicht, Verträge, Vektoren), geschützt von Guard (Policy, Freigaben, Maskierung, Audit), industrialisiert in Studio (Assistenten, Workflows, Tools) und beobachtet durch Signals (Erkennen, Prognose, Empfehlung, Aktion).

Grounding & Data Plane
Connectors & CDC
DBs · Object storage · APIs/files/logs · Web · Batch/stream schedulers · CDC
Semantic Layer & Contracts
Metrics · Dimensions · Time grains · KPI contracts (SLAs, owners, calendars)
Validated Tables / Events / Views
Governed datasets with lineage, versions, rollback
Vector Indexes & Caches
HNSW/IVF · Hybrid search · TTL · Hot/warm caches
Policy & Security (Guard)
Policy Engine
Prompt/context/output filters · RBAC/ABAC · Data residency tags
Approvals & Evidence
High‑risk gates (sensitive scopes, external sends) · Decisions logged · Evidence bundles
Masking & Tokenization
PII/PHI redaction · Format-preserving tokenization · KMS/rotation · BYOK
Audit & Reporting
Full trace of prompts, retrieval, outputs · CSV/PDF/API exports
Figena LLM Core
Reasoning & Generation
Chain-of-thought kept private · Cited answers · Structured outputs
Prompt Library & Personas
Templates · Variables · Safety presets · Guardrails per role
Model Router & Fallbacks
Figena default · Alt models by cost/latency/policy/quality · Kill-switch
Safety Filters
Toxicity/PII/faithfulness screens · Response shaping · Hallucination pre-checks
Orchestration, Tools, Observability
Function Calling & Tools
Typed schemas · Rate limits · Tool plans · Storage/CRM/Ticketing/Payments/Custom APIs
Studio Assistants & Workflows
Multi-step flows · Event triggers (webhook/schedule/Signals) · Embeds/Slack/Web
Observability & Evals
Online: cost/latency/success/retries/tool errors/cache hits · Offline: replay & evals (faithfulness/safety/usefulness) · Alerts/webhooks
API & SDK
Headless + UI · Scoped tokens · Per-request audit context
Signals Feedback & Learning Loop
Define/Detect/Forecast
KPI contracts (owners, thresholds) · Streaming/batch detection · Seasonality/change-point · Scenario sims
Recommend & Act
Playbooks · Owners/SLAs · Approvals on auto-actions · Route to Studio automation
Learn & Tune
Evals + human review · Thresholds · Prompt/routing/tool tuning
Outcome Capture
Tasks to Slack/CRM/ticketing/email · Impact measurement · Close the loop
Fabric → Figena: governed context & contracts
Guard → Figena: policy envelope & approvals
Studio ↔ Figena: assistants, workflows, tools
Signals → Figena: detection, feedback, tuning

Typische Anwendungsfälle

Wissen & Suche

Governed Q&A mit Zitaten zu Policies, Produkten und technischem Content.

Dokumenten-Copilot

Zusammenfassungen, Klausel-Extraktion, Entwürfe mit Freigaben und Redaction.

Operationen & Automatisierung

Workflow-Orchestrierung mit Tools, Guardrails und Audit-Trails.

Decision Intelligence

Narrative, Szenariovergleiche und Aktionsvorschläge gekoppelt mit Signals.

Gesteuerter Modell-Hub

Figena als Default, mit governed Routing zu Alternativen nach Kosten/Policy.

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