Figena
Le cœur LLM d’Accentrust pour l’entreprise. Conçu pour des données gouvernées, des validations et des flux sensibles — alimente Fabric, Guard, Studio et Signals.
En bref
LLM natif entreprise
Entraîné et ajusté pour l’approbation, la gouvernance et les environnements réglementés.
Alimenté par Fabric
Consomme le contexte sémantique et gouverné de Fabric pour des réponses précises.
Protégé par Guard
Politiques sur prompts, retrieval et sorties, traçabilité complète.
Opérationnel dans Studio
Emballé en assistants, workflows et agents pour chaque équipe.
Mesuré par Signals
Qualité, risque et impact business suivis en usage réel.
Pourquoi Figena
Les entreprises ont besoin d’un LLM conçu pour les approbations, les données sensibles et les flux réglementés — pas d’un chat générique. Figena est la couche d’intelligence au cœur d’Accentrust, pensée pour rester ancrée sur le contexte gouverné, respecter la politique et livrer des résultats fiables.
Figena aligne la qualité du modèle avec le contrôle d’entreprise : Fabric fournit un contexte fiable ; Guard applique les politiques ; Studio industrialise les assistants ; Signals mesure l’impact. Ensemble, Figena devient le “cerveau” fiable de votre stack AI-native.
Ce que fait Figena
Compréhension ancrée
S’appuie sur la couche sémantique de Fabric pour raisonner sur des données gouvernées, avec citations.
- •Recherche sur tables, documents et vecteurs gouvernés.
- •Ancrage sémantique aux métriques, entités et contrats.
- •Chaque réponse inclut citations, confiance et lignée.
Génération conforme aux politiques
Respecte Guard avant, pendant et après chaque réponse.
- •Filtres de prompt/contexte alignés aux périmètres d’accès.
- •Masquage et redaction en entrée/sortie.
- •Approbations pour actions à risque et données sensibles.
Raisonnement avec outils
Appelle des fonctions et orchestre des outils via Studio avec contrôles de sécurité.
- •Appels typés avec limites de taux.
- •Fallback et routage vers des modèles alternatifs si besoin.
- •Observabilité sur appels, coûts et latence.
Amélioration continue
Apprend de Signals et des évaluations pour gagner en sécurité et précision.
- •Évaluations automatiques de fidélité, sécurité et utilité.
- •Feedback humain pour affiner prompts et retrieval.
- •Ajustements guidés par Signals sur seuils et playbooks.
IA au cœur de Figena
Gouvernance native
Intégration native à Guard : chaque requête est alignée aux politiques et traçable.
Raisonnement ancré
Privilégie le contexte Fabric et fournit des citations pour limiter l’hallucination.
Routage adaptatif
Choisit la meilleure route entre outils et modèles de secours selon qualité et coût.
Boucle d’apprentissage
Feedback de Signals et des évaluations affine prompts, retrieval et plans d’outils en continu.
Aperçu d’architecture
Figena se situe au centre de la suite Accentrust : alimenté par Fabric (connecteurs, couche sémantique, contrats, vecteurs), protégé par Guard (politiques, approbations, masquage, audit), industrialisé dans Studio (assistants, workflows, outils) et observé par Signals (détection, prévision, recommandation, action).
Cas d’usage courants
Connaissance & recherche
Q&A gouverné avec citations sur politiques, produits et contenu technique.
Copilote documentaire
Résumés, extraction de clauses, rédaction avec approbations et redaction des données.
Opérations & automatisation
Orchestration de workflows avec outils, garde-fous et traces d’audit.
Intelligence décisionnelle
Narratifs, comparaisons de scénarios et actions suggérées liées à Signals.
Hub de modèles sous contrôle
Figena par défaut, routage gouverné vers des modèles alternatifs selon coût ou politique.