캐나다와 미국 기업을 위한 AI 인프라.
Accentrust는 캐나다와 미국 기업을 위한 통합 모델 접근과 추론 서비스를 계획합니다. Figena, Cilila AI와 고객 자체 애플리케이션을 적합한 모델에 연결하고 배포, 사용량과 비용을 관리할 수 있도록 하는 방향입니다.
하나의 API. 업무에 맞는 배포 선택.
두 시장 기업의 요구에 맞춘 모델 접근, 관리형 추론과 전용 용량을 계획합니다.
통합 모델 접근
선정된 모델을 공통 진입점으로 이용하도록 계획합니다. 개별 연동 부담을 줄이면서 모델 기능과 제공업체 차이를 명확히 하는 것이 목표입니다.
관리형 추론
성능, 비용과 데이터 요구에 맞춰 적격 모델과 승인된 배포를 연결하는 서비스를 계획합니다. 모델 라이선스, 용량과 처리 조건은 배포별로 확인하는 방향입니다.
전용 용량
예약된 컴퓨팅 자원과 강화된 격리를 위한 향후 옵션으로, 업무에 맞는 용량, 성능 목표와 지원 조건을 협의하는 방향입니다.
비즈니스 요청에서 데이터와 컴퓨팅으로.
인프라 계획을 구성하는 저장, 컴퓨팅, 에너지 계층을 살펴보세요.
비즈니스 애플리케이션을 위한 데이터 저장
비즈니스 기록, 문서, 검색 데이터를 연결하고 배포별로 저장 위치, 접근 권한과 복구 방식을 정합니다.
비즈니스 애플리케이션을 모델과 컴퓨팅에 연결합니다.
Accentrust는 재무와 기업 운영을 연결하는 주력 플랫폼 Figena와, 업무 맥락을 이해하고 일을 진행하도록 돕는 지능 계층 Cilila AI를 개발합니다. 인프라 사업은 이러한 애플리케이션 경험을 캐나다와 미국 기업을 위한 모델 접근과 추론 용량으로 확장합니다. 자체 애플리케이션에서도 Figena와 독립적으로 계획 중인 모델 서비스를 이용할 수 있도록 설계하고 있습니다.
- Figena
- Cilila AI
- 고객 애플리케이션
애플리케이션 게이트웨이
테넌트 신원 · 범위 지정 키 · TLS · 요청 한도
정책 및 경로 선택
모델·지역·예산 규칙 · 허용 경로가 없으면 명확한 오류
데이터 요청은 저장 서비스로, 모델 요청은 승인된 추론 경로로 전달됩니다.
승인된 지역별 배포
자체 또는 계약 용량 · 합의된 처리 위치
데이터 저장
- 업무 데이터베이스 및 암호화 객체 저장소
- 권한에 따라 필터링된 검색 인덱스
- 보호된 백업 및 복원 검증
AI 컴퓨팅
- 추론 대기열 및 요청 스케줄링
- GPU / CPU 작업 인스턴스 · 공유 또는 예약 풀
- 라이선스 모델 레지스트리 → 추론 인스턴스
애플리케이션 권한에 따라 선택된 컨텍스트만 추론에 전달됩니다. 저장된 데이터가 자동으로 모델에 전송되지 않습니다.
시설 및 네트워크 기반
네트워크 분리 · 전력 및 냉각 · 물리적 접근 통제
승인된 모델 제공업체
선택된 모델 · 검증된 처리 지역 · 공개된 데이터 조건
- 정책으로 검증된 외부 전송 · 최소 필요 요청 내용
- 응답 스트리밍 · 사용량 귀속 정보 반환
제공업체 경로는 데이터 저장 계층에 직접 접근하지 않습니다.
응답은 게이트웨이를 통해 호출자에게 반환됩니다. 결과 저장에는 데이터 서비스에 대한 별도의 쓰기 권한이 필요합니다.
관리 및 운영 보장
- 테넌트, 범위 지정 키 및 배포 정책
- 저장·컴퓨팅·토큰 측정 · 프로젝트별 귀속
- 키 관리, 메타데이터 감사 및 서비스 모니터링
관리와 원격 측정은 두 경로에 적용되며 고객 콘텐츠에 대한 무제한 접근 권한을 부여하지 않습니다.
한 번 연동하고, 선택지는 넓게.
캐나다, 미국 또는 두 나라에서 운영하는 팀을 위해 모델 선택, 접근 관리, 사용량과 비용 파악을 일관된 방식으로 할 수 있는 API를 설계합니다.
익숙한 연동 방식
호환 목표는 OpenAI 형식의 채팅 요청과 스트리밍에서 시작합니다. 검증한 SDK, 매개변수와 제한을 연동 가이드에 명시할 계획입니다.
업무에 맞는 모델 비교
계획된 목록은 버전, 컨텍스트 한도, 처리 위치, 기능과 가격을 보여주는 방향입니다. 구조화된 출력과 도구 호출은 모델과 엔드포인트가 지원할 때만 표시합니다.
규칙을 지키는 라우팅
선택과 대체 경로를 승인한 모델, 제공업체, 지역과 비용 규칙으로 제한하는 설계입니다. 허용된 경로가 없으면 경계를 조용히 넘는 대신 명확한 실패를 반환해야 합니다.
호출 권한 관리
애플리케이션별 키, 시험과 운영 환경 분리, 키 교체와 폐기, 설정 가능한 사용량 제한과 예산을 계획합니다.
요청 성능 파악
애플리케이션이나 프로젝트별로 모델, 제공업체, 토큰, 응답 시간, 오류와 지출을 확인할 수 있는 기록과 보고를 계획합니다.
비용 구조 이해
모델 종량 사용, 플랫폼 요금과 예약 용량을 구분하는 방향입니다. 서비스를 결정하기 전에 요율, 청구 규칙과 사용 한도를 제시할 계획입니다.
AI를 어디에서 어떻게 실행할지 선택하세요.
캐나다와 미국 기업 모두 실제 워크로드를 바탕으로 배포를 결정합니다. 모델 기능, 처리 위치, 데이터 조건과 지원 방식을 비교해 적합한 경로를 선택하는 방향입니다.
캐나다 호스팅 용량
초기 시설은 캐나다 밴쿠버에 계획합니다. 적절한 라이선스를 갖춘 대상 모델을 승인된 자체 또는 계약 용량에 배포하고, 데이터 상주 약속에 포함되는 요청, 출력, 로그, 백업과 접근 범위를 정하는 방향입니다.
승인된 제공업체 배포
인가된 제공업체를 통한 모델 접근을 평가합니다. 지원 모델, 실제 처리 지역과 데이터 조건에 따라 고객이 배포를 명시적으로 선택하는 방식입니다. 승인된 대체 경로도 같은 합의된 경계를 유지해야 합니다.
두 나라 고객에게 같은 워크로드 중심 접근을 적용합니다. 처리 지역과 데이터 약속은 접근 전에 배포별로 확인합니다. 고객의 주소나 공통 API 진입점만으로 데이터 상주 위치가 결정되지는 않습니다.
데이터가 어디로 가는지 확인하세요.
모델뿐 아니라 데이터의 전체 경로, 보관 방식과 접근 권한을 함께 평가하세요.
명확한 처리 범위
고객 프롬프트와 출력을 모델 학습에 사용하지 않는 정책을 목표로 합니다. 외부 제공업체의 처리 및 학습 조건은 당사와 같다고 가정하지 않고 선택 경로별로 공개할 계획입니다.
평가 가능한 보관 조건
요청 메타데이터와 저장된 프롬프트 및 출력 본문을 구분하고 보관과 삭제 옵션을 명시할 계획입니다. 무보관 옵션은 선택한 처리 경로 전체에서 지원 여부를 검증해야 합니다.
기업별 준수 요구
접근, 백업, 지원과 계약상 약속을 함께 검토해 보안 및 규정 준수 요구에 맞는 배포를 선택하는 방향입니다. 추론 데이터, 계정 기록과 청구 기록은 각각의 위치와 처리 조건을 명확히 할 계획입니다.
AI를 위한 더 깨끗한 기반.
시설 계획은 효율적 운영과 검증 가능한 청정 전력 조달을 우선하며, 에너지 관련 설명을 확인할 수 있는 근거와 연결하는 방향입니다.
이는 설계 및 조달 목표입니다. 시설 전력 사용, 전력 공급원과 환경 정보 공개는 최종 위치 및 운영 방식에 따라 달라집니다.
서비스를 검증하고, 용량을 확장합니다.
캐나다와 미국 팀과 함께 모델 접근 및 실제 사용 목적을 단계적으로 검증하고, 서비스와 시설 계획에 따라 승인된 용량을 활용할 계획입니다.
접근과 모델 적합성 검증
Figena, Cilila AI와 독립 API 고객을 위한 호환성, 모델 기능, 라우팅 및 사용량 측정을 평가합니다.
명확한 조건으로 시범 운영
승인된 자체 또는 파트너 용량에서 한정된 업무를 계획하며, 제한, 데이터 조건, 청구와 지원을 명확히 합니다.
실제 수요에 따라 확장
두 시장 고객의 요구, 운영 경험과 확인된 용량 필요에 따라 모델 선택지와 전용 용량을 확장하는 방향입니다.
2028–2029년은 초기 시설의 목표 계획 기간입니다. API 시범 운영과 시설 개발은 단계적으로 진행하고, 접근 시기와 배포 위치는 확인되는 대로 각각 발표할 계획입니다.
계획에 관한 질문
Accentrust, Figena, Cilila AI는 어떤 관계인가요?
Accentrust는 Figena와 Cilila AI를 만드는 회사입니다. Figena는 대표 기업 소프트웨어 제품이며, Cilila AI는 팀이 업무 맥락을 이해하고 일을 진행하도록 돕는 지능 계층입니다. AI 인프라 계획은 Accentrust가 주도하며, 모델 API는 이 제품들과 고객 자체 애플리케이션을 함께 지원하는 방향입니다.
캐나다와 미국 기업 모두 계획에 포함되나요?
네. 캐나다와 미국는 모두 이 사업의 핵심 시장입니다. 각 나라의 팀과 두 나라에서 운영하는 기업에 동일한 모델 접근 및 사용 관리 방식을 제공하는 방향입니다. 배포 위치, 서비스 범위와 데이터 조건은 업무별로 합의할 계획입니다.
API 접근 기회는 어떻게 알아볼 수 있나요?
첫 API 시범 운영을 계획하고 있습니다. 공개 API 접근은 아직 시작하지 않았습니다. 사용 목적을 알려 주시면 적합한 모델, 배포 요구와 시범 운영 가능성을 함께 논의할 수 있습니다. 접근 방법, 모델과 가격은 확인되는 대로 공개할 계획입니다.
자체 애플리케이션에서 API를 사용할 수 있나요?
그것이 계획하는 서비스 방향입니다. API는 고객 애플리케이션을 위한 독립 서비스로, Figena와 Cilila AI의 모델 서비스와 함께 제공하는 방향입니다. 연동은 고객의 승인에 따라 이루어집니다.
어떤 모델 기능을 계획하나요?
초기에는 적절한 라이선스를 갖춘 모델의 OpenAI 형식 채팅과 스트리밍을 검증합니다. 모델별로 버전, 컨텍스트 한도와 엔드포인트의 도구 호출 및 구조화 출력 지원을 명시할 계획입니다. 임베딩, 멀티모달과 더 넓은 SDK 호환성은 확장 평가에 포함됩니다.
캐나다나 미국에서의 처리를 선택할 수 있나요?
처리 위치는 검증된 배포 및 합의한 조건과 맞춰야 하는 업무 요구입니다. 초기 시설은 캐나다 밴쿠버에 계획하며, 제공업체 배포는 실제 지역에 따라 평가합니다. 미국 내 처리는 사용 전에 해당 미국 경로를 별도로 검증해야 합니다. 조건은 프롬프트, 출력, 로그, 백업, 하위 처리업체, 지원 및 승인된 대체 경로를 다룰 계획입니다.
가격과 사용 제한은 어떻게 되나요?
상업 계획에는 종량 접근과 예약 용량이 포함됩니다. 시범 운영이나 계약 전에 모델 및 플랫폼 요금, 청구 단위, 요청과 동시 실행 한도, 실패·재시도·취소 요청의 청구 규칙을 설명할 계획입니다.
자체 제공업체 키를 사용할 수 있나요?
BYOK를 추가 접근 방식으로 평가합니다. 제공업체 계약, 배포 지역, 데이터 처리, 사용량 귀속과 비용 책임을 검토하고, 검증 후 지원 범위를 공개할 계획입니다.
API와 시설 계획은 어떻게 연결되나요?
서비스 계획은 초기 시설 계획과 함께 승인된 계약 용량과 제공업체 서비스를 활용할 수 있도록 합니다. 시범 운영마다 실제 인프라와 제공업체를 명시하고, 이후 캐나다와 미국 고객 수요에 따라 전용 용량을 확장하는 방향입니다.
다음 AI 업무에 무엇이 필요한가요?
캐나다, 미국 또는 두 나라에서 운영하는 팀이라면 애플리케이션, 모델 요구, 예상 사용량, 예산과 처리 요구를 알려 주세요. 적합한 접근 및 배포 경로를 함께 검토할 수 있습니다.