Cilila
O LLM empresarial da Accentrust, especialmente otimizado e aprimorado para dados governados, aprovações e fluxos sensíveis — motor por trás de Fabric, Guard, Studio e Signals.
Em destaque
LLM nativo para empresas
Treinado e ajustado para aprovações, governança e ambientes regulados.
Ancorado no Fabric
Consome o contexto semântico e governado do Fabric para respostas precisas.
Protegido pelo Guard
Políticas em prompts, recuperação e saídas, tudo auditável.
Operando no Studio
Empacotado em assistentes, fluxos e agentes para cada equipe.
Medido pelo Signals
Qualidade, risco e impacto de negócio monitorados em uso real.
Por que o Cilila
Empresas precisam de um LLM preparado para aprovações, dados sensíveis e fluxos regulados — não de um chat genérico. O Cilila é a camada de inteligência no centro da Accentrust, ancorada em contexto governado, obedecendo políticas e entregando resultados confiáveis.
O Cilila alinha qualidade de modelo e controle corporativo: Fabric traz o contexto confiável; Guard aplica políticas; Studio operacionaliza assistentes; Signals mede impacto. Juntos, o Cilila vira o “cérebro” confiável do seu stack AI-nativo.
O que o Cilila faz
Compreensão com base
Usa a camada semântica do Fabric para raciocinar sobre dados governados, com citações.
- •Recuperação em tabelas, documentos e vetores governados.
- •Ancoragem semântica a métricas, entidades e contratos.
- •Cada resposta traz citações, confiança e linhagem.
Geração consciente de políticas
Segue as políticas do Guard antes, durante e após cada resposta.
- •Filtros de prompt e contexto alinhados ao escopo de acesso.
- •Redação e mascaramento em entradas e saídas.
- •Aprovação para ações de alto risco e dados sensíveis.
Raciocínio com ferramentas
Chama funções e orquestra ferramentas pelo Studio com controles de segurança.
- •Chamadas tipadas com rate limits.
- •Fallback e roteamento para modelos alternativos quando preciso.
- •Observabilidade em chamadas, custos e latência.
Melhoria contínua
Aprende com Signals e avaliações para ficar mais seguro e preciso.
- •Avaliações automáticas de fidelidade, segurança e utilidade.
- •Feedback humano para aprimorar prompts e recuperação.
- •Ajustes guiados pelo Signals em limites e playbooks.
IA dentro do Cilila
Governança nativa
Integração nativa com Guard: cada requisição alinhada a políticas e auditável.
Raciocínio ancorado
Prefere o contexto do Fabric e traz citações para reduzir alucinações.
Roteamento adaptativo
Escolhe o melhor caminho entre ferramentas e modelos reserva conforme qualidade e custo.
Ciclo de aprendizado
Feedback de Signals e avaliações ajusta prompts, recuperação e planos de ferramentas continuamente.
Visão de arquitetura
Cilila fica no centro da suíte Accentrust: ancorado no Fabric (conectores, camada semântica, contratos, vetores), protegido pelo Guard (política, aprovações, mascaramento, auditoria), operacionalizado no Studio (assistentes, fluxos, ferramentas) e observado pelo Signals (detectar, prever, recomendar, agir).
Casos de uso comuns
Conhecimento e busca
Q&A governado com citações sobre políticas, produtos e conteúdo técnico.
Copiloto de documentos
Resumos, extração de cláusulas, rascunhos com aprovações e redação de dados.
Operações e automação
Orquestração de fluxos com ferramentas, guardrails e trilhas de auditoria.
Inteligência de decisão
Narrativas, comparação de cenários e sugestões de ação ligadas ao Signals.
Hub de modelos controlado
Cilila por padrão, com roteamento governado a alternativos por custo ou política.