Fabric
Fabric de dados nativo de IA que transforma fontes fragmentadas em fluxos limpos, conectados e prontos para análise.
Visão geral
Conecte qualquer fonte
Bancos de dados, armazenamento de objetos, APIs, arquivos e dados da web.
Limpeza e unificação automática
IA resolve desvios de esquema, duplicatas e texto bagunçado.
Saída pronta para análise
Tabelas, visualizações e eventos consistentes com linhagem.
Opera na sua nuvem
Segurança, privacidade e desempenho sob seu controle.
Funciona com a suíte
Guard para governança, Studio para IA Generativa, Signals para decisões.
Por que Fabric
As empresas vivem com sistemas dispersos, formatos inconsistentes e integração lenta de dados. O Fabric transforma essa complexidade em clareza. Reduz o tempo gasto em integração e trabalho de qualidade, cria uma camada unificada para análises e IA Generativa, e estabelece confiança nos números.
O que o Fabric faz
Conectar
Conectores nativos para bancos de dados, armazenamento e APIs com gerenciamento seguro de credenciais.
- •Conectores nativos para PostgreSQL, MySQL, MSSQL, MongoDB, armazenamento compatível com S3, Google Cloud Storage, Azure Blob, FTP/SFTP, APIs REST e GraphQL, CSV e Excel.
- •Cofre seguro de credenciais, rotação de segredos e acesso com escopo.
- •Sincronização incremental, captura de dados de alteração onde suportado.
Limpar
Profiling assistido por IA e melhorias automáticas de qualidade de dados.
- •Profiling assistido por IA detecta anomalias, outliers e valores ausentes.
- •Normalização automática, inferência de tipo, unificação de unidades e padronização de texto.
- •Desduplicação e resolução de entidades com regras de correspondência aprendidas.
Modelar
Unificação de esquema e camada semântica para análises consistentes.
- •Unificação de esquema para um modelo "dourado" documentado.
- •Definições de camada semântica para métricas, dimensões e granularidades de tempo.
- •Transformações reutilizáveis e templates para domínios comuns.
Entregar
Tabelas e fluxos prontos para análise com monitoramento e versionamento.
- •Tabelas e fluxos prontos para análise para seu warehouse ou lake.
- •Entrega em tempo real ou em lote com SLAs e monitoramento.
- •Datasets versionados com rollback e reprodutibilidade.
IA dentro do Fabric
Estrutura a partir do caos
Adaptadores alimentados por LLM inferem esquemas, mapeiam campos e geram templates de transformação.
Qualidade através do aprendizado
O sistema aprende com correções humanas e as aplica em escala.
Assistência em linguagem natural
Descreva uma tabela que você precisa, o Fabric propõe o pipeline e o contrato.
Explicabilidade
Cada mudança inclui razões, confiança e referências de origem.
Visão geral da arquitetura
Arquitetura de três camadas garantindo escalabilidade, segurança e observabilidade.
Three-layer architecture that runs in your VPC. Policies enforced by Guard. Lineage and SLAs observed end to end. Studio and Signals sit on top for knowledge and action.
Casos de uso comuns
Operações financeiras
Consolidar feeds de razão, faturamento e bancários em um único modelo para fechamentos diários.
RevOps
Unificar eventos de CRM, marketing e produto para pipeline, churn e atribuição.
Fornecimento e estoque
Normalizar dados de fornecedores e logística para alertas de cumprimento e risco.
Análises de pessoas
Mesclar ATS, HRIS e folha de pagamento para insights de contratação e retenção.
Enriquecimento de dados públicos
Ingerir dados da web e de terceiros para aumentar a verdade interna.
Templates de exemplo
Unificação de razão financeira
Mapear feeds de ERP, faturamento e bancários para um plano de contas comum.
Modelo de funil B2B
Leads para receita com atribuição multi-toque.
Normalização de eventos
Telemetria de produto para um esquema de sessão-evento limpo.
Inventário de fornecedores
Mesclagem de SKU e normalização de estoque entre fornecedores.