Plattformfähigkeit
Cilila
Cilila ist Accentrusts KI-Intelligence-Komponente mit integrierter Governance, entwickelt für sensible Daten, Freigaben und anspruchsvolle Workflows. Gemeinsam mit Fabric, Guard, Studio und Signals ermöglicht Cilila vertrauenswürdige Intelligenz in Figena.
Auf einen Blick
Enterprise-natives LLM
Trainiert und getuned für Freigaben, Governance und regulierte Umgebungen.
Gestützt von Fabric
Nutzt den semantischen, regeltreuen Kontext aus Fabric für präzise Antworten.
Geschützt durch Guard
Policies für Prompts, Retrieval und Outputs – vollständig auditierbar.
In Studio operationalisiert
Als Assistenten, Workflows und Agents für alle Teams verpackt.
Gemessen von Signals
Qualität, Risiko und Business Impact werden im Realbetrieb verfolgt.
Warum Cilila
Unternehmen brauchen ein LLM für Freigaben, sensible Daten und regulierte Workflows – kein generisches Chat-Modell. Cilila ist die Intelligenzschicht im Kern von Accentrust, bleibt auf geregeltem Kontext, respektiert Policies und liefert verlässliche Ergebnisse.
In Figena verbindet Cilila Modellqualität mit Unternehmenskontrolle: Fabric liefert vertrauenswürdigen Kontext, Guard setzt Richtlinien durch, Studio bringt Assistenten und Workflows in den Betrieb und Signals misst die Wirkung. Gemeinsam machen diese Accentrust-Fähigkeiten Intelligenz kontrollierbar und überprüfbar.
Was Cilila leistet
Fundiertes Verständnis
Nutzen der semantischen Fabric-Schicht, um auf regeltreuen Daten mit Zitaten zu schlussfolgern.
- •Retrieval auf geregelten Tabellen, Dokumenten und Vektoren.
- •Semantische Verankerung an Metriken, Entitäten und Verträge.
- •Jede Antwort mit Zitaten, Confidence und Lineage.
Policy-bewusste Generierung
Hält Guard-Policies vor, während und nach jeder Antwort ein.
- •Prompt- und Kontextfilter passend zu Zugriffsräumen.
- •Redaktion und Maskierung bei Ein- und Ausgabe.
- •Freigaben für risikoreiche Aktionen und sensible Daten.
Werkzeuggestütztes Denken
Ruft Funktionen auf und orchestriert Tools via Studio mit Sicherheitskontrollen.
- •Typisierte Funktionsaufrufe mit Rate Limits.
- •Fallback und Routing zu alternativen Modellen bei Bedarf.
- •Observability für Aufrufe, Kosten und Latenz.
Kontinuierliche Verbesserung
Lernt aus Signals und Evals, um sicherer und präziser zu werden.
- •Automatische Evals zu Faktentreue, Sicherheit und Nutzen.
- •Human-in-the-loop-Feedback zum Finetuning von Prompts und Retrieval.
- •Signals-gesteuerte Anpassungen an Schwellen und Playbooks.
KI in Cilila
Governance by Design
Native Guard-Integration: jede Anfrage policy-konform und auditierbar.
Semantisch verankert
Bevorzugt Fabric-Kontext, liefert Zitate und reduziert Halluzinationen.
Adaptives Routing
Wählt Wege über Tools und Backup-Modelle nach Qualität und Kosten.
Feedback-gesteuert
Signals- und Eval-Feedback justiert Prompts, Retrieval und Tool-Pläne kontinuierlich.
Architekturüberblick
In Figena bildet Cilila die Intelligence-Schicht – im Zusammenspiel mit Fabric (Connectoren, semantische Schicht, Verträge, Vektoren), Guard (Richtlinien, Freigaben, Maskierung, Audit), Studio (Assistenten, Workflows, Tools) und Signals (Erkennen, Prognose, Empfehlung, Aktion). Gemeinsam bilden sie die Basis für Accentrusts Plattform mit integrierter Governance.
Typische Anwendungsfälle
Wissen & Suche
Governed Q&A mit Zitaten zu Policies, Produkten und technischem Content.
Dokumenten-Copilot
Zusammenfassungen, Klausel-Extraktion, Entwürfe mit Freigaben und Redaction.
Operationen & Automatisierung
Workflow-Orchestrierung mit Tools, Guardrails und Audit-Trails.
Decision Intelligence
Narrative, Szenariovergleiche und Aktionsvorschläge gekoppelt mit Signals.
Gesteuerter Modell-Hub
Cilila als Default, mit governed Routing zu Alternativen nach Kosten/Policy.