figena费基纳 企业级大语言模型
让 AI 在规则之内完成真实工作。figena费基纳 由 Accentrust 打造，面向流程复杂、合规严格的组织：理解你的数据，遵守你的规则，把一句话请求变成可审、可追踪的结果。通用大模型擅长聊天，figena费基纳 则安全介入工程协同、运维、行政、法务与管理决策，减少低价值重复劳动。
一图速览
企业级 LLM
专为审批、治理与合规场景训练与调优。
理解你的数据
把多源数据库、文档、日志、合同、代码织成统一语义空间。
遵守你的规则
原生对接权限、审批、敏感策略，避免越权与误泄露。
可审的草稿
输出可审的结构化结果与草稿，而非一键越权执行。
全程可追溯
全程留痕，便于审计、分析与复盘。
为什么需要 figena费基纳
在很多组织，大模型常见的问题包括：不懂内部数据和业务语境，不清楚权限与审批链，红线与合规要求无法执行，输出缺乏审计与追溯，最终要么没人敢用，要么沦为“问答玩具”。
figena费基纳 面向严肃环境：每个请求、草稿、决策都在规则之内，且可解释、可追溯。
figena费基纳 的能力
语义与数据感知
在数据库、文档、日志、合同、代码等多源数据上构建统一语义空间。
- •自然语言发请求，figena费基纳 检索+推理，生成可审阅的结构化结果。
- •示例：供应商交付风险摘要；合同条款对比。
策略与权限感知
原生策略与权限感知，避免越权与误泄露。
- •推理前做策略检查，仅在允许范围内工作。
- •访问过滤、脱敏/遮罩；高风险动作需审批。
工作流感知与多步骤推理
把真实工作拆为多阶段推理与交互，输出草稿/列表/对比表供人审。
- •收集信息→梳理要点→起草→标记风险→提交审批→定稿归档，人机协作完成。
可审计、可追溯、可分析
每次调用都留痕，支持安全、合规、质量改进与复盘。
- •记录请求与上下文、所用数据与中间步骤、草稿的人工修改、最终输出与采纳情况。
安全与合规设计理念
数据边界优先
模型仅在授权语义视图中工作，避免直接暴露敏感数据。
权限与策略前置
每次调用先过 Guard 检查，根据身份与场景动态决定可见范围。
分层与可观测
数据接入、策略控制、推理、归档分层；Signals 将使用转为指标和可视化。
灵活部署
可按行业与合规要求选择云/本地的试点与部署方案。
figena费基纳 与 Accentrust 产品矩阵
figena费基纳 是智能内核：Fabric 提供语义化数据视图；Guard 在外围构建统一治理与合规层；Studio 把 figena费基纳 暴露给业务团队，作为工作台提供场景化能力；Signals 观察并分析 figena费基纳 在真实业务中的表现，形成指标与决策信号。
典型工作闭环与场景
典型工作闭环
请求 → 控制 → 草稿 → 人审 → 归档：Guard 决定可见范围并脱敏，figena费基纳 生成草稿，Studio 呈现并收集人审，Signals 归档与复盘。
工程与运维协同
变更摘要、事故复盘时间线/根因草稿，检查变更描述与审批完整性。
行政与财务运营
预算调整说明与审批邮件草稿，合并反馈清单与提醒模板，报销/采购流程文本。
法务与合规支持
合同/政策相似条款检索与对比，红线标注，合规培训初稿与问答示例。
管理层与业务分析
多源指标提炼与解释，月/季总结框架与初稿，开放问题的结构化思路与备选方案。