平台能力
Studio
由奇力驱动的企业级生成式 AI 工作台。将安全搜索、顺畅自动化和定制模型整合在同一处。
概览
私有搜索与问答
在企业数据上进行带引用和来源控制的私有搜索与问答，并由奇力提供可靠语境。
文档自动化
面向合同、报告和邮件的文档自动化，支持可复用模板。
模型编排
以奇力为核心进行模型路由与编排，同时支持开放模型和商业模型。
质量监控
内置评测、反馈闭环和质量监控能力。
原生集成
原生连接 Fabric 进行语境 grounding，连接 Guard 执行策略，并连接 Signals 跟踪结果。
为什么选择 Studio
企业需要的不只是聊天工具，而是准确答案、可复用流程和可扩展的护栏。Studio 将奇力封装为面向岗位的助手和自动化流程，让团队从查找信息转向更有把握地交付成果。
Studio 能做什么
搜索与问答
由奇力驱动的检索增强生成，具备细粒度访问控制和引用。
- •在 Fabric 语义层之上进行检索增强生成。
- •与 Guard 策略一致的细粒度访问控制和结果过滤。
- •提供页面锚点、置信度分数和来源预览的引用。
- •奇力只使用受治理的上下文，并返回具备策略感知的答案。
文档自动化
通过可配置策略和模板自动处理文档。
- •根据可配置策略进行合同审阅和条款提取。
- •为财务、运营和合规生成报告。
- •大规模执行摘要、翻译、脱敏和格式转换。
- •奇力负责语言与推理，Guard 执行审批。
工作流与智能体
可视化工作流构建器，支持多步骤自动化和工具集成。
- •用于多步骤流程的可视化构建器。
- •为 CRM、工单、存储和内部 API 提供工具与函数调用。
- •支持来自 webhook、计划任务或 Signals 提醒的事件触发。
- •奇力驱动推理步骤，Studio 编排工具和护栏。
模型管理
通过提示词库和版本管理实现智能模型路由。
- •通过路由与回退机制为每项任务选择合适模型。
- •通过适配器支持开放模型和托管 API。
- •提供带版本管理的提示词库、变量和角色预设。
- •奇力是默认引擎；当策略或成本需要时使用其他模型。
评测与监控
完整评测框架，覆盖质量指标和仪表盘。
- •基于事实来源进行幻觉检查。
- •结合人工复核进行答案质量评分。
- •通过仪表盘和导出追踪成本、延迟与成功率。
- •质量闭环会持续优化奇力提示、分块和工具使用。
Studio 内置的 AI 能力
默认使用奇力
Studio 使用奇力进行有依据的生成；需要时由路由选择替代模型。
以可靠语境为基础
Studio 优先查询 Fabric 的结构化层，再结合来源生成答案。
策略感知
Guard 策略同时作用于检索和生成。敏感内容会在输出前被遮蔽或阻断。
学习闭环
反馈会持续训练选择器、改进分块并优化提示，奇力始终处于闭环之中。思维链保持私有，用户看到的是步骤说明与引用。
架构概览
以奇力为核心的五层架构，确保知识 grounding、编排、执行、安全和可观测性。
AI workbench architecture: Knowledge, Orchestration, Execution, and Delivery. Guard enforces policy at retrieval and generation. Observability and Evals close the loop for quality, cost, and learning.
常见用例
知识助手
为政策、产品和技术文档提供带引用的私有问答。
合同智能
提取条款、标记风险、提出行动手册建议并进行对比。
财务报告
基于受治理数据集生成 MD&A 叙述草稿。
客户支持
起草回复、总结工单、建议解决方案并创建跟进任务。
工程赋能
总结设计文档、生成运行手册、创建变更日志。
模板示例
政策问答
检索并引用已批准文档，同时提供置信度分数。
合同审阅
提取条款、对照行动手册，并起草红线修订。
季度叙述
基于受治理指标生成 MD&A 草稿。
支持摘要器
浓缩对话、提出下一步建议并创建工单。
运营简报
汇总 Fabric 和 Signals 的每日重点，并附上来源链接。
端到端工作方式
选择 Fabric 集合并定义访问范围。
Studio 构建索引并建议检索设置。
选择起始模板，或组装一个工作流。
为奇力使用添加 Guard 策略，覆盖脱敏、审批和日志。
将助手发布到 Web、Slack 或嵌入式入口。
监控使用情况和评测质量，并结合 Signals 反馈迭代提示和工具。