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Studio

由 Cilila 驱动的企业级生成式 AI 工作台。将安全搜索、顺畅自动化和定制模型整合在同一处。

概览

私有搜索与问答

在企业数据上进行带引用和来源控制的私有搜索与问答,并由 Cilila 提供可靠语境。

文档自动化

面向合同、报告和邮件的文档自动化,支持可复用模板。

模型编排

以 Cilila 为核心进行模型路由与编排,同时支持开放模型和商业模型。

质量监控

内置评测、反馈闭环和质量监控能力。

原生集成

原生连接 Fabric 进行语境 grounding,连接 Guard 执行策略,并连接 Signals 跟踪结果。

为什么选择 Studio

企业需要的不只是聊天工具,而是准确答案、可复用流程和可扩展的护栏。Studio 将 Cilila 封装为面向岗位的助手和自动化流程,让团队从查找信息转向更有把握地交付成果。

InputsSecureSearchAutomationFlowsCustomModelsStudio WorkbenchAI InterfaceProcessingGenerationOutputOutcomesSummaries &DraftsAutomatedActionsRecommendations
SearchAutomateCreate

Studio 能做什么

1

搜索与问答

由 Cilila 驱动的检索增强生成,具备细粒度访问控制和引用。

  • 在 Fabric 语义层之上进行检索增强生成。
  • 与 Guard 策略一致的细粒度访问控制和结果过滤。
  • 提供页面锚点、置信度分数和来源预览的引用。
  • Cilila 只使用受治理的上下文,并返回具备策略感知的答案。
2

文档自动化

通过可配置策略和模板自动处理文档。

  • 根据可配置策略进行合同审阅和条款提取。
  • 为财务、运营和合规生成报告。
  • 大规模执行摘要、翻译、脱敏和格式转换。
  • Cilila 负责语言与推理,Guard 执行审批。
3

工作流与智能体

可视化工作流构建器,支持多步骤自动化和工具集成。

  • 用于多步骤流程的可视化构建器。
  • 为 CRM、工单、存储和内部 API 提供工具与函数调用。
  • 支持来自 webhook、计划任务或 Signals 提醒的事件触发。
  • Cilila 驱动推理步骤,Studio 编排工具和护栏。
4

模型管理

通过提示词库和版本管理实现智能模型路由。

  • 通过路由与回退机制为每项任务选择合适模型。
  • 通过适配器支持开放模型和托管 API。
  • 提供带版本管理的提示词库、变量和角色预设。
  • Cilila 是默认引擎;当策略或成本需要时使用其他模型。
5

评测与监控

完整评测框架,覆盖质量指标和仪表盘。

  • 基于事实来源进行幻觉检查。
  • 结合人工复核进行答案质量评分。
  • 通过仪表盘和导出追踪成本、延迟与成功率。
  • 质量闭环会持续优化 Cilila 提示、分块和工具使用。

Studio 内置的 AI 能力

默认使用 Cilila

Studio 使用 Cilila 进行有依据的生成;需要时由路由选择替代模型。

以可靠语境为基础

Studio 优先查询 Fabric 的结构化层,再结合来源生成答案。

策略感知

Guard 策略同时作用于检索和生成。敏感内容会在输出前被遮蔽或阻断。

学习闭环

反馈会持续训练选择器、改进分块并优化提示,Cilila 始终处于闭环之中。思维链保持私有,用户看到的是步骤说明与引用。

架构概览

以 Cilila 为核心的五层架构,确保知识 grounding、编排、执行、安全和可观测性。

Inputs
Fabric Collections
Semantic layer & governed data
Documents & Files
PDF, DOCX, HTML, MD, TXT, XLSX
Warehouses & Lakes
Snowflake, BigQuery, S3
User Prompt
Questions, roles, variables
Knowledge
Parsers & Loaders
Document parsing, table extraction
AI
Chunker & Segmenter
Semantic segmentation
AI
Embeddings Generator
Vector embeddings
AI
Metadata Enricher
Tags, ACL, categorization
Vector Index
Vector search & metadata
Semantic Bridge
To Fabric metrics
Orchestration
Prompt Manager
Templates, persona, context
AI
Context Builder
Retrieval & reranking
Model Router
Model selection & fallback
Tool Router
Tool selection & auth
Workflow Engine
Multi-step flows
Session State
Variables & cache
Execution
Retrieval Engine
Policy-filtered access
AI
Reasoning & Planner
Multi-step planning
Function Calling
CRM, ticketing, APIs
Document Pipelines
Summary, translation
Citation Builder
References & anchors
Output Renderer
Structured answers
Delivery
Assistants Runtime
Multi-tenant runtime
Publishing
Web, Slack, Teams, API
Webhooks & Triggers
Scheduled tasks
Adapter Registry
Model & tool adapters
Channels
Web App
Direct interface
Slack/Teams
Chat integration
Embed/API
Custom integration
Studio SDK
TypeScript/Python
Signals
Task delivery
Safety & Governance
• Policy Gate
• PII Redaction
• Approvals
• Audit Logs
Guard enforcement
Observability & Evals
• Traces & Metrics
• Evals Engine
• Feedback Store
• Tuning
Quality & learning
InputsKnowledgeOrchestrationExecutionDeliveryChannels

AI workbench architecture: Knowledge, Orchestration, Execution, and Delivery. Guard enforces policy at retrieval and generation. Observability and Evals close the loop for quality, cost, and learning.

常见用例

知识助手

为政策、产品和技术文档提供带引用的私有问答。

合同智能

提取条款、标记风险、提出行动手册建议并进行对比。

财务报告

基于受治理数据集生成 MD&A 叙述草稿。

客户支持

起草回复、总结工单、建议解决方案并创建跟进任务。

工程赋能

总结设计文档、生成运行手册、创建变更日志。

模板示例

政策问答

检索并引用已批准文档,同时提供置信度分数。

📋

合同审阅

提取条款、对照行动手册,并起草红线修订。

📊

季度叙述

基于受治理指标生成 MD&A 草稿。

🎧

支持摘要器

浓缩对话、提出下一步建议并创建工单。

📰

运营简报

汇总 Fabric 和 Signals 的每日重点,并附上来源链接。

端到端工作方式

1

选择 Fabric 集合并定义访问范围。

2

Studio 构建索引并建议检索设置。

3

选择起始模板,或组装一个工作流。

4

为 Cilila 使用添加 Guard 策略,覆盖脱敏、审批和日志。

5

将助手发布到 Web、Slack 或嵌入式入口。

6

监控使用情况和评测质量,并结合 Signals 反馈迭代提示和工具。

准备好把知识转化为行动了吗?

借助由 Cilila 驱动的企业 AI 工作台,将碎片化信息转化为可靠助手和自动化工作流。