平台能力

奇力企业级大语言模型

奇力是安森信面向企业的受治理 AI 智能能力,专为敏感数据、审批和高要求工作流打造。它与 Fabric、Guard、Studio、Signals 协同,为 Figena 提供可信、可控的智能。

一图速览

企业级 LLM

专为审批、治理与合规场景训练与调优。

理解你的数据

把多源数据库、文档、日志、合同、代码织成统一语义空间。

遵守你的规则

原生对接权限、审批、敏感策略,避免越权与误泄露。

可审的草稿

输出可审的结构化结果与草稿,而非一键越权执行。

全程可追溯

全程留痕,便于审计、分析与复盘。

为什么需要奇力

在很多组织,大模型常见的问题包括:不懂内部数据和业务语境,不清楚权限与审批链,红线与合规要求无法执行,输出缺乏审计与追溯,最终要么没人敢用,要么沦为“问答玩具”。

在 Figena 中,奇力兼顾模型质量与企业控制:Fabric 提供可信上下文,Guard 执行策略,Studio 将助手与工作流投入实际运营,Signals 衡量业务成效。五项能力协同,把智能转化为受治理、可复核的行动。

Fabric
Grounded context
Guard
Policy envelope
↓Context + Policies↓
Cilila LLM Core
Reasoning • Routing • Safety
↓Assistants • Workflows • Actions↓
Studio
Assistants & tools
Signals
Actions & feedback
Observability & Evals — Cost • Latency • Success • Tool Errors • Alerts

奇力的能力

1

语义与数据感知

在数据库、文档、日志、合同、代码等多源数据上构建统一语义空间。

  • •自然语言发请求,奇力检索+推理,生成可审阅的结构化结果。
  • •示例:供应商交付风险摘要;合同条款对比。
2

策略与权限感知

原生策略与权限感知,避免越权与误泄露。

  • •推理前做策略检查,仅在允许范围内工作。
  • •访问过滤、脱敏/遮罩;高风险动作需审批。
3

工作流感知与多步骤推理

把真实工作拆为多阶段推理与交互,输出草稿/列表/对比表供人审。

  • •收集信息›梳理要点›起草›标记风险›提交审批›定稿归档,人机协作完成。
4

可审计、可追溯、可分析

每次调用都留痕,支持安全、合规、质量改进与复盘。

  • •记录请求与上下文、所用数据与中间步骤、草稿的人工修改、最终输出与采纳情况。

安全与合规设计理念

1

数据边界优先

模型仅在授权语义视图中工作,避免直接暴露敏感数据。

2

权限与策略前置

每次调用先过 Guard 检查,根据身份与场景动态决定可见范围。

3

分层与可观测

数据接入、策略控制、推理、归档分层;Signals 将使用转为指标和可视化。

4

灵活部署

可按行业与合规要求选择云/本地的试点与部署方案。

奇力与安森信产品矩阵

在 Figena 中,奇力提供智能层,并与 Fabric(连接器、语义层、数据契约与向量)、Guard(策略、审批、脱敏与审计)、Studio(助手、工作流与工具)、Signals(检测、预测、建议与行动)协同。五项能力共同构成安森信受治理的平台基础。

Grounding & Data Plane
Connectors & CDC
DBs · Object storage · APIs/files/logs · Web · Batch/stream schedulers · CDC
Semantic Layer & Contracts
Metrics · Dimensions · Time grains · KPI contracts (SLAs, owners, calendars)
Validated Tables / Events / Views
Governed datasets with lineage, versions, rollback
Vector Indexes & Caches
HNSW/IVF · Hybrid search · TTL · Hot/warm caches
Policy & Security (Guard)
Policy Engine
Prompt/context/output filters · RBAC/ABAC · Data residency tags
Approvals & Evidence
High‑risk gates (sensitive scopes, external sends) · Decisions logged · Evidence bundles
Masking & Tokenization
PII/PHI redaction · Format-preserving tokenization · KMS/rotation · BYOK
Audit & Reporting
Full trace of prompts, retrieval, outputs · CSV/PDF/API exports
Cilila LLM Core
Reasoning & Generation
Chain-of-thought kept private · Cited answers · Structured outputs
Prompt Library & Personas
Templates · Variables · Safety presets · Guardrails per role
Model Router & Fallbacks
Cilila default · Alt models by cost/latency/policy/quality · Kill-switch
Safety Filters
Toxicity/PII/faithfulness screens · Response shaping · Hallucination pre-checks
Orchestration, Tools, Observability
Function Calling & Tools
Typed schemas · Rate limits · Tool plans · Storage/CRM/Ticketing/Payments/Custom APIs
Studio Assistants & Workflows
Multi-step flows · Event triggers (webhook/schedule/Signals) · Embeds/Slack/Web
Observability & Evals
Online: cost/latency/success/retries/tool errors/cache hits · Offline: replay & evals (faithfulness/safety/usefulness) · Alerts/webhooks
API & SDK
Headless + UI · Scoped tokens · Per-request audit context
Signals Feedback & Learning Loop
Define/Detect/Forecast
KPI contracts (owners, thresholds) · Streaming/batch detection · Seasonality/change-point · Scenario sims
Recommend & Act
Playbooks · Owners/SLAs · Approvals on auto-actions · Route to Studio automation
Learn & Tune
Evals + human review · Thresholds · Prompt/routing/tool tuning
Outcome Capture
Tasks to Slack/CRM/ticketing/email · Impact measurement · Close the loop
Fabric › Cilila: governed context & contracts
Guard › Cilila: policy envelope & approvals
Studio ↔ Cilila: assistants, workflows, tools
Signals › Cilila: detection, feedback, tuning

典型工作闭环与场景

典型工作闭环

请求 › 控制 › 草稿 › 人审 › 归档:Guard 决定可见范围并脱敏,奇力生成草稿,Studio 呈现并收集人审,Signals 归档与复盘。

工程与运维协同

变更摘要、事故复盘时间线/根因草稿,检查变更描述与审批完整性。

行政与财务运营

预算调整说明与审批邮件草稿,合并反馈清单与提醒模板,报销/采购流程文本。

法务与合规支持

合同/政策相似条款检索与对比,红线标注,合规培训初稿与问答示例。

管理层与业务分析

多源指标提炼与解释,月/季总结框架与初稿,开放问题的结构化思路与备选方案。

让奇力在规则之内完成真实工作

通过奇力为 Figena 引入受治理的 AI 智能,并由 Fabric 提供上下文、Guard 提供控制、Studio 支撑执行、Signals 衡量结果,让 AI 安全进入真实业务流程。