Signals
决策智能系统，观察 Cilila 在真实工作流中的使用，识别模式、呈现洞察，并引导团队采取更明智的行动。
概览
实时异常检测
在受治理的 KPI 上进行实时异常检测，并提供上下文与根因提示。
预测与情景模拟
面向短期和中期业务周期的预测与情景推演。
下一步最佳行动
将下一步最佳行动转化为清晰的行动手册，明确负责人和截止时间，并结合 Cilila 使用数据。
智能订阅
通过邮件、Slack、Teams 和 webhook 订阅提醒与推送。
原生集成
原生连接 Fabric 的指标、Guard 的策略，以及 Studio 中由 Cilila 洞察驱动的行动。
为什么选择 Signals
仪表盘只能展示已经发生的事情。企业需要的是能在变化发生时及时感知、预测下一步趋势，并建议行动方案的系统。Signals 将可信数据和 Cilila 辅助活动转化为及时指导，让团队更快、更有把握地行动。
Signals 能做什么
定义
基于 Fabric 语义层创建受治理的 KPI，并配套清晰的契约和责任归属。
- •基于 Fabric 语义层创建受治理的 KPI。
- •为指标设定负责人、阈值和业务日历。
- •通过维度防护遵循 Guard 的访问策略。
- •让面向 Cilila 的指标始终保持合规。
检测
通过高级异常检测生成自动化叙述和上下文解释。
- •支持具备季节性识别能力的流式和批量异常检测。
- •识别变点、趋势偏移和离群值，并提供置信度分数。
- •由 Cilila 生成带引用的自动叙述，解释哪些指标发生变化以及变化位置。
预测
通过预测建模、情景模拟和准确度追踪支持前瞻判断。
- •提供短期和中期预测，并支持回测。
- •针对价格、销量和结构变化输入情景参数，进行敏感性分析。
- •为每个模型提供可靠性区间和准确度指标。
推荐
将业务模式映射为可执行下一步行动的智能行动手册。
- •将模式映射到下一步最佳行动。
- •分配负责人和 SLA，并在需要时记录审批。
- •可触发 Studio 工作流，让 Cilila 生成步骤并推动自动化。
执行并学习
执行行动，并从结果中学习以改进后续建议。
- •一键将任务发送到 Slack、工单系统、CRM 或邮件。
- •记录结果、衡量影响，并持续优化行动手册。
- •通过反馈闭环改进检测、Cilila 提示和路由策略。
Signals 内置的 AI 能力
模式智能
时间序列模型检测季节性与状态切换，为 Cilila 提供更丰富的上下文。
根因提示
Cilila 摘要会跨细分维度审阅变化，并基于引用提出可能驱动因素。
行动排序
策略与历史结果共同影响推荐优先级，包括 Cilila 生成的执行步骤。
持续学习
反馈会持续改进阈值、细分方式、模型选择和 Cilila 提示策略。
架构概览
从指标到行动的完整决策智能架构，具备全链路可观测性和安全能力，由 Fabric 提供数据、Guard 执行治理、Cilila 加速洞察，并通过 Studio 落地执行。
Signals turns governed KPIs into timely guidance through a pipeline of define, detect, forecast, recommend, and act with learning. Guard enforces policy end to end and ModelOps ensures quality and cost control.
常见用例
营收运营
区域管道下滑、归因变化、赢单率漂移、配额进度。
财务
费用异常、预算偏差、回款风险、逾期发票预测。
供应与库存
缺货、需求激增、交付周期变化、供应商表现。
风险与欺诈
异常交易模式、速度阈值突破、设备信誉变化。
人才分析
录用接受趋势、离职风险、加班异常。
客户支持
工单积压激增、情绪变化、升级预测。
行动手册示例
亚太区营收下滑
核验数据新鲜度、对比渠道结构、增加再营销预算，并提醒区域负责人。
逾期发票风险
通知客户负责人、安排客户提醒，并预测现金流影响。
库存需求激增
冻结非必要采购订单、重新平衡库存，并通知履约团队。
流失风险上升
触发 Studio 起草客户触达内容、创建工单，并添加挽留任务。
数据质量回退
回滚最新管道版本，并通知 Fabric 负责人。
端到端工作方式
从 Fabric 选择 KPI，并定义契约、阈值和负责人。
Signals 分析历史数据，并启用具备季节性识别的检测。
生成预测和情景模拟，并追踪准确度。
当模式出现时，Signals 发送提醒，Cilila 提出下一步行动。
负责人接受、编辑，或路由到 Studio 自动化任务。
记录结果并优化行动手册，为下一轮 Cilila 提示和路由提供反馈。