KI-Infrastruktur für Unternehmen in Kanada und den USA.
Accentrust plant einheitlichen Modellzugang und Inferenzdienste für Unternehmen in Kanada und den USA. Verbinden Sie Figena, Cilila AI oder eigene Anwendungen mit passenden Modellen und behalten Sie Bereitstellung, Nutzung und Kosten im Blick.
Eine API. Passende Bereitstellungsoptionen.
Modellzugang, verwaltete Inferenz und dedizierte Kapazität, ausgerichtet auf Unternehmen in beiden Märkten.
Einheitlicher Modellzugang
Ein geplanter Zugang zu ausgewählten Modellen soll getrennte Integrationen reduzieren und Modellfähigkeiten sowie Anbieterunterschiede sichtbar machen.
Verwaltete Inferenz
Ein geplanter Dienst, der geeignete Modelle und freigegebene Bereitstellungen auf Ihre Leistungs-, Kosten- und Datenanforderungen abstimmt. Modelllizenzen, Kapazität und Verarbeitungsbedingungen würden je Bereitstellung bestätigt.
Dedizierte Kapazität
Eine künftige Option für reservierte Rechenleistung und stärkere Isolation, mit vereinbarter Kapazität, Leistungszielen und Unterstützung für Ihre Aufgaben.
Von Geschäftsanforderungen zu Daten und Rechenleistung.
Entdecken Sie die Speicher-, Rechen- und Energieebenen unserer Infrastrukturpläne.
Datenspeicherung für Geschäftsanwendungen
Geschäftsdaten, Dokumente und Suchdaten mit festgelegten Speicherorten, Zugriffsrechten und Wiederherstellungsverfahren je Bereitstellung.
Geschäftsanwendungen mit Modellen und Rechenleistung verbinden.
Accentrust entwickelt Figena, unsere führende Plattform für Finanzen und Geschäftsabläufe, und Cilila AI, die Intelligenzebene für Kontextverständnis und die nächsten Arbeitsschritte. Unsere Infrastrukturinitiative verbindet diese Anwendungserfahrung mit Modellzugang und Inferenzkapazität für Unternehmen in Kanada und den USA. Ihre eigenen Anwendungen können den geplanten Modelldienst unabhängig von Figena nutzen.
- Figena
- Cilila AI
- Ihre Anwendungen
Anwendungs-Gateway
Mandantenidentität · begrenzte Schlüssel · TLS · Anfragelimits
Richtlinien und Routing
Modell-, Regions- und Budgetregeln · kein erlaubter Pfad → eindeutiger Fehler
Datenanfragen nutzen Speicherdienste; Modellanfragen einen genehmigten Inferenzpfad.
Genehmigte regionale Bereitstellung
Eigene oder vertragliche Kapazität · vereinbarter Verarbeitungsort
Datenspeicherung
- Geschäftsdatenbanken und verschlüsselter Objektspeicher
- Nach Berechtigungen gefilterte Suchindizes
- Geschützte Backups und Wiederherstellungstests
KI-Rechenleistung
- Inferenzwarteschlangen und Anfrageplanung
- GPU-/CPU-Instanzen · gemeinsame oder reservierte Pools
- Lizenzierte Modellversionen → Inferenzinstanzen
Nur nach Anwendungsrechten ausgewählter Kontext gelangt zur Inferenz. Gespeicherte Daten werden nicht automatisch an Modelle gesendet.
Standort und Netzwerk
Netzwerksegmentierung · Strom und Kühlung · physischer Zugang
Autorisierte Modellanbieter
Ausgewählte Modelle · geprüfte Regionen · offengelegte Datenbedingungen
- Richtliniengeprüfter Ausgang · minimal nötiger Anfrageinhalt
- Streaming-Antworten · zuordenbare Nutzungsrückmeldung
Anbieterpfade haben keinen direkten Zugriff auf die Speicherebene.
Antworten gelangen über das Gateway zurück. Das Speichern erfordert einen separat autorisierten Schreibzugriff auf den Datendienst.
Verwaltung und Betriebsabsicherung
- Mandanten, begrenzte Schlüssel und Bereitstellungsregeln
- Speicher-, Rechen- und Token-Messung · Projektzuordnung
- Schlüsselverwaltung, Metadatenaudit und Dienstüberwachung
Verwaltung und Telemetrie gelten für beide Pfade, ohne unbegrenzten Zugriff auf Kundeninhalte zu gewähren.
Einmal integrieren. Auswahl behalten.
Wir entwickeln eine Modell-API für Teams in Kanada, den USA oder beiden Ländern, mit einheitlichen Wegen zur Modellauswahl, Zugriffskontrolle und Übersicht über Nutzung und Kosten.
Vertraute Integration nutzen
Unser Kompatibilitätsziel beginnt mit Chat-Anfragen im OpenAI-Stil und Streaming. Validierte SDKs, Parameter und Grenzen sollen in einer Integrationsanleitung dokumentiert werden.
Passende Modelle vergleichen
Der geplante Katalog soll Versionen, Kontextgrenzen, Verarbeitungsorte, Fähigkeiten und Preise zeigen. Strukturierte Ausgaben und Tool-Aufrufe würden nur für unterstützende Modelle und Endpunkte ausgewiesen.
Routing nach Ihren Regeln
Auswahl und Fallback sollen auf genehmigte Modelle, Anbieter, Regionen und Kostenregeln begrenzt sein. Ohne zulässigen Pfad soll die Anfrage klar fehlschlagen, statt unbemerkt eine Grenze zu überschreiten.
Zugriffe steuern
Wir planen Anwendungsschlüssel, getrennte Test- und Produktionszugänge, Schlüsselrotation und Widerruf sowie konfigurierbare Nutzungslimits und Budgets.
Anfragen nachvollziehen
Geplant sind Aufzeichnungen je Anwendung oder Projekt zu Modell, Anbieter, Tokens, Antwortzeit, Fehlern und Ausgaben.
Kosten verstehen
Unser Geschäftsmodell unterscheidet verbrauchsabhängige Modellkosten, Plattformgebühren und reservierte Kapazität. Preise, Abrechnung und Nutzungslimits sollen vor einer Zusage feststehen.
Bestimmen Sie, wo und wie Ihre KI läuft.
Für Unternehmen in Kanada und den USA beginnt die Bereitstellung beim Anwendungsfall. Vergleichen Sie Modellfunktionen, Verarbeitungsorte, Datenbedingungen und Support, um einen passenden Weg zu wählen.
In Kanada gehostete Kapazität
Der erste Standort ist in Vancouver, Kanada, geplant. Geeignete, lizenzierte Modelle würden freigegebene eigene oder vertragliche Kapazität nutzen. Die Bereitstellungsbedingungen würden die von Residenzzusagen erfassten Anfragen, Ausgaben, Protokolle, Backups und Zugriffe festlegen.
Freigegebene Anbieterbereitstellungen
Wir prüfen den Zugang über autorisierte Anbieter. Sie würden eine Bereitstellung ausdrücklich anhand ihrer Modelle, Verarbeitungsregion und Datenbedingungen auswählen. Freigegebene Fallbacks müssten dieselben vereinbarten Grenzen wahren.
Für Kunden beider Länder gilt derselbe anforderungsbezogene Ansatz. Verarbeitungsregionen und Datenzusagen werden je Bereitstellung vor dem Zugang bestätigt; Kundenadresse oder gemeinsame API bestimmen die Datenresidenz nicht.
Wissen, wohin Ihre Daten gehen.
Bewerten Sie neben dem Modell den vollständigen Datenpfad, die Aufbewahrung und die Zugriffsrechte.
Klare Verarbeitungsgrenzen
Unsere angestrebte Richtlinie schließt Training mit Kunden-Prompts und Ausgaben aus. Bedingungen externer Anbieter würden für den gewählten Pfad offengelegt und nicht automatisch mit unseren gleichgesetzt.
Aufbewahrung bewerten
Wir planen eine Trennung von Anfragemetadaten und gespeicherten Prompt- und Ausgabeinhalten, mit klaren Aufbewahrungs- und Löschoptionen. Optionen ohne Aufbewahrung erfordern eine Prüfung des gesamten gewählten Pfads.
Ihre Compliance-Anforderungen
Stimmen Sie die Bereitstellung auf Ihre Sicherheits- und Compliance-Anforderungen ab und prüfen Sie Zugriffe, Backups, Support und Vertragszusagen gemeinsam. Inferenz-, Konto- und Abrechnungsdaten haben jeweils eigene Standort- und Verarbeitungsbedingungen.
Eine sauberere Grundlage für KI.
Die Standortplanung priorisiert effizienten Betrieb und nachprüfbare Beschaffung sauberer Elektrizität. Energieaussagen werden mit einsehbaren Nachweisen verbunden.
Dies sind Ziele für Gestaltung und Beschaffung. Energieverbrauch, Stromherkunft und Umweltberichterstattung hängen vom endgültigen Standort und Betriebsmodell ab.
Den Dienst validieren. Kapazität ausbauen.
Wir planen, Modellzugang und Anwendungsfälle mit Teams in Kanada und den USA auf freigegebener Kapazität zu prüfen, während Dienst- und Standortplanung voranschreiten.
Zugang und Modelle prüfen
Kompatibilität, Modellfähigkeiten, Routing und Nutzungsmessung für Figena, Cilila AI und unabhängige API-Kunden bewerten.
Mit klaren Bedingungen pilotieren
Begrenzte Aufgaben auf freigegebener eigener oder Partnerkapazität planen, mit definierten Limits, Datenbedingungen, Abrechnung und Support.
Mit der Nachfrage wachsen
Modellauswahl und dedizierte Kapazität mit den Anforderungen beider Märkte erweitern, geleitet von Betriebserfahrung und bestätigtem Kapazitätsbedarf.
Das angestrebte Planungsfenster 2028–2029 betrifft den ersten Standort. API-Piloten und Standortentwicklung können schrittweise voranschreiten. Zugangstermine und Bereitstellungsorte werden nach Bestätigung jeweils gesondert bekannt gegeben.
Fragen zur Planung
Wie hängen Accentrust, Figena und Cilila AI zusammen?
Accentrust ist das Unternehmen hinter Figena und Cilila AI. Figena ist sein zentrales Unternehmenssoftwareprodukt; Cilila AI bildet die intelligente Ebene, die Teams beim Verstehen des Geschäftskontexts und beim Voranbringen ihrer Arbeit unterstützt. Accentrust führt die KI-Infrastrukturinitiative, mit geplantem API-Zugang für Ihre eigenen Anwendungen und diese Produkte.
Gehören Unternehmen aus Kanada und den USA gleichermaßen zum Plan?
Ja. Kanada und die USA sind beide Kernmärkte dieser Initiative. Derselbe Ansatz für Modellzugang und Nutzungskontrolle ist für Teams in jedem Land und länderübergreifende Unternehmen vorgesehen. Bereitstellungsort, Dienstumfang und Datenbedingungen würden je Anwendungsfall vereinbart.
Wie kann ich den API-Zugang erkunden?
Wir planen die ersten API-Piloten. Der öffentliche API-Zugang ist noch nicht geöffnet. Besprechen Sie mit uns Ihren Anwendungsfall, passende Modelle, Bereitstellungsanforderungen und einen möglichen Piloten. Zugang, Modelle und Preise werden nach Bestätigung veröffentlicht.
Kann ich die API für eigene Anwendungen nutzen?
Das ist das vorgesehene Dienstmodell. Der API-Zugang ist als eigenständiges Angebot für Ihre Anwendungen geplant, neben den Modelldiensten für Figena und Cilila AI. Ihre Integrationen bleiben an Ihre Freigabe gebunden.
Welche Modellfunktionen sind vorgesehen?
Der erste Fokus liegt auf lizenzierten Modellen mit validiertem Chat und Streaming im OpenAI-Stil. Jeder Modelleintrag würde Versionen, Kontextlimits sowie die Unterstützung von Tools und strukturierten Ausgaben je Endpunkt nennen. Embeddings, multimodale Funktionen und weitere SDK-Kompatibilität gehören zur Erweiterungsprüfung.
Kann ich die Verarbeitung in Kanada oder den USA wählen?
Der Verarbeitungsort ist eine Anforderung, die zu einer geprüften Bereitstellung und vereinbarten Bedingungen passen muss. Der erste Standort ist in Vancouver, Kanada, geplant; Anbieterbereitstellungen werden anhand ihrer tatsächlichen Region geprüft. Eine Verarbeitung in den USA würde vor Nutzung einen gesondert geprüften US-Pfad erfordern. Die Bedingungen würden Prompts, Ausgaben, Protokolle, Backups, Unterauftragnehmer, Support und freigegebene Fallbacks abdecken.
Wie würden Preise und Limits funktionieren?
Die kommerzielle Planung umfasst nutzungsabhängigen Zugang und reservierte Kapazität. Vor einem Piloten oder Vertrag erhalten Sie Modell- und Plattformkosten, Abrechnungseinheiten, Anfrage- und Parallelitätslimits sowie Regeln für fehlgeschlagene, wiederholte oder abgebrochene Anfragen.
Könnte ich eigene Anbieterschlüssel verwenden?
BYOK wird als zusätzliche Zugangsoption geprüft. Die Bewertung umfasst Anbietervereinbarungen, Bereitstellungsregionen, Datenverarbeitung, Nutzungszuordnung und Kostenverantwortung. Der unterstützte Umfang würde nach Validierung veröffentlicht.
Wie hängen API und Standortplanung zusammen?
Der Dienstplan erlaubt freigegebene Vertragskapazitäten und Anbieterdienste während der Planung des ersten Standorts. Jeder Pilot würde seine tatsächliche Infrastruktur und Anbieter offenlegen. Dedizierte Kapazität könnte danach mit der Nachfrage in Kanada und den USA wachsen.
Was braucht Ihr nächster KI-Einsatz?
Ob Ihr Team in Kanada, den USA oder beiden Ländern arbeitet: Sprechen Sie mit uns über Anwendungen, Modelle, erwartete Nutzung, Budget und Verarbeitungsanforderungen, um einen passenden Zugangs- und Bereitstellungsweg zu finden.