研究论文

Active Discovery of Hidden Business Cascades under Rule Drift

规则漂移下隐含业务级联的主动发现

关注业务规则变化时，隐含依赖与级联关系的发现。

Time-Consistent Evidence Assembly across Documents and Transactional Data for AI Agents

面向 AI 智能体的跨文档与事务数据时间一致性证据组装

关注跨文档与事务数据组装证据时的时间一致性。

Online Context Scheduling under Cache Expiry and Human Approval Delays

缓存失效与人工审批延迟下的在线上下文调度

关注缓存过期与人工审批等待对上下文调度的影响。

Preserving Business Semantics in Multilingual Tool Workflows: Contract Checks and Model-Failure Diagnosis

保持多语言工具工作流的业务语义：契约检查与模型失败诊断

关注多语言工具调用中的业务语义、契约检查与模型失败诊断。

Dependency-Complete Tool Discovery in Evolving Enterprise Tool Catalogs

演化中的企业工具目录的依赖完备工具发现

关注企业工具目录变化时，工具发现所需的依赖完整性。

Incremental Repair of Agent Memory and Plans after Business Evidence Revisions

业务证据修订后智能体记忆与计划的增量修复

关注业务证据修订后，智能体记忆与计划如何增量修复。

Clarification Planning for AI Agents under Shared Question Budgets

共享提问预算下 AI 智能体的澄清规划

关注多个智能体共享有限提问机会时的澄清规划。

Repairing AI Agent Task Graphs: Audit-Guided Recomputations versus Full-Context Rewriting

修复 AI 智能体任务图：审计引导的重计算与全上下文重写

关注审计引导的重计算与全上下文重写两类任务图修复方式。

Evaluating Lifecycle Interactions in AI Agents across Memory, Approval, Execution, and Recovery

评估 AI 智能体记忆、审批、执行与恢复的生命周期交互

关注记忆、审批、执行与恢复机制之间的生命周期交互。

Evidence-Guided Recovery for AI Agents with Ambiguous Tool Outcomes and Partial Execution

工具结果不明确与部分执行下 AI 智能体的证据引导恢复

关注工具结果不明确或操作只完成一部分时，如何依据证据恢复任务。

Verifying Text-to-SQL Queries under Changing Business Semantics

业务语义变化下的 Text-to-SQL 查询验证

关注业务语义变化时，自然语言生成 SQL 查询的验证。

Change Detection for Task Resumption in AI Agents: An Empirical Study

AI 智能体任务恢复中的变更检测：实证研究

关注 AI 智能体恢复已暂停任务时的变更检测。

Authorization-Preserving Context Lifecycles for Long-Horizon AI Agents

面向长时域 AI 智能体的授权保持型上下文生命周期

关注长时域智能体在上下文生命周期中如何保持授权边界。

Authorization for Self-Modifying AI Agent Populations: Conserving Authority across Replacement, Forking, and Rollback

自修改 AI 智能体群体的授权：跨替换、分叉与回滚保持权限守恒

关注自修改智能体群体在替换、分叉与回滚过程中的权限守恒。

Fault-Tolerant Budget Conservation in Distributed Multi-Agent Delegation

分布式多智能体委派中的容错预算守恒

关注分布式多智能体委派中的容错与预算守恒。

Language-Conditioned Token and Reasoning Efficiency in Large Language Models: A Paired Cross-Lingual Study Protocol

大语言模型中受语言影响的 Token 与推理效率：配对跨语言研究方案

提出围绕 Token 用量与推理效率的配对跨语言研究方案。

Runtime Authorization of Self-Generated Subgoals in Long-Horizon Tool-Using AI Agents

长时域工具型 AI 智能体自生成子目标的运行时授权

关注长时域工具型智能体自行生成子目标时的运行时授权。

Authorization Revocation for Long-Running AI Agents: Root-Scoped Quiescence under Delegation and Asynchronous Execution

面向长时运行 AI 智能体的授权撤销：委托与异步执行下的根作用域静止性

一种根作用域撤销协议，封堵由旧根授权支撑的委托与异步路径，同时保留由当前独立充分授权支撑的工作。

AcquireBound: Runtime Authorization for Resources Acquired by AI Agents

面向 AI 智能体所获取资源的运行时授权

一种受来源约束的运行时架构，隔离智能体获取的资源，解析其真实能力，并只激活符合当前关系型策略边界的授权。

Versioned Transitive Dependency-Closure Binding and Operation-Time Effect Governance for Agent Skills: ClosureBound

面向智能体技能的版本化传递依赖闭包绑定与操作时效果治理：ClosureBound

一种参考监控器，将授权绑定到智能体技能的精确传递依赖闭包，并在产生持久化效果时重新验证该闭包。

International Migration, Housing Demand Measurement, and Vancouver New-House Price Forecasting

国际迁移、住房需求测量与温哥华新建住宅价格预测

构建可复现的迁移相关占用住宅使用量指标，并检验其相对于温哥华新建住宅价格基准模型的增量预测价值。

Explanation-Bound Tool Execution for AI Agents: Server-Verified Action Claims Without Trusting Model Rationales

面向 AI 智能体的解释绑定工具执行：无需信任模型理由的服务端验证动作声明

一个携带声明的中介层，将与决策相关的模型理由转换为类型化动作声明，并在进入受治理执行前依据服务端当前事实逐项验证。

Intent-Governed Tool Authorization for AI Agents

面向 AI 智能体工具授权的意图治理

一个服务端授权层，将工具可见性与拟产生的执行效果绑定到用户当前明确表达的意图，并且只会收窄、不会扩大既有权限。

OpenPort Protocol: A Security Governance Specification for AI Agent Tool Access

OpenPort Protocol：面向 AI 智能体工具访问的安全治理规范

一套以治理为先的规范，通过服务端授权、可审查写入、可预测的失败语义与审计机制，为 AI 智能体安全开放应用工具。