Une infrastructure IA pour les entreprises canadiennes et américaines.
Accentrust prépare un accès unifié aux modèles et des services d’inférence pour les entreprises du Canada et des États-Unis. Reliez Figena, Cilila AI ou vos propres applications aux modèles adaptés, en maîtrisant déploiement, usage et coûts.
Une API. Des choix de déploiement adaptés.
Accès aux modèles, inférence gérée et capacité dédiée, selon les besoins des entreprises des deux marchés.
Accès unifié aux modèles
Un point d’entrée prévu pour une sélection de modèles, afin de réduire les intégrations distinctes tout en exposant leurs capacités et les différences entre fournisseurs.
Inférence gérée
Un service prévu pour associer modèles admissibles et déploiements approuvés à vos besoins de performance, de coûts et de données. Licences, capacité et conditions de traitement seraient confirmées pour chaque déploiement.
Capacité dédiée
Une future option de calcul réservé et d’isolation accrue, avec une capacité, des objectifs de performance et un accompagnement définis pour votre usage.
Des besoins métier aux données et au calcul.
Explorez le stockage, le calcul et l’énergie qui composent nos projets d’infrastructure.
Le stockage au service des applications
Données métier, documents et données de recherche, avec des lieux de stockage, des accès et des modalités de restauration définis pour chaque déploiement.
Relier vos applications métier aux modèles et au calcul.
Accentrust développe Figena, sa plateforme phare de finance et de gestion des opérations, et Cilila AI, la couche d’intelligence qui aide les équipes à comprendre leur contexte et à faire avancer le travail. Notre initiative d’infrastructure prolonge cette expérience vers l’accès aux modèles et la capacité d’inférence pour les entreprises du Canada et des États-Unis. Vos propres applications pourront utiliser le service de modèles prévu indépendamment de Figena.
- Figena
- Cilila AI
- Vos applications
Passerelle applicative
Identité du locataire · clés limitées · TLS · quotas
Politiques et routage
Modèle, région et budget · aucune route autorisée → erreur explicite
Les requêtes de données utilisent le stockage ; les requêtes de modèles suivent une route d’inférence autorisée.
Déploiement régional approuvé
Capacité propre ou sous contrat · lieu de traitement convenu
Stockage de données
- Bases de données et stockage objet chiffré
- Index de recherche filtrés par autorisations
- Sauvegardes protégées et tests de restauration
Calcul IA
- Files d’inférence et ordonnancement
- Instances GPU / CPU · capacité partagée ou réservée
- Registre de modèles sous licence → instances d’inférence
Seul le contexte sélectionné selon les droits de l’application atteint l’inférence. Les données stockées ne sont pas automatiquement envoyées aux modèles.
Installations et réseau
Segmentation réseau · alimentation et refroidissement · accès physique
Fournisseurs de modèles autorisés
Modèles sélectionnés · régions vérifiées · conditions de données explicites
- Sortie contrôlée par les politiques · contenu minimal nécessaire
- Réponses en streaming · remontée du comptage d’usage
Les routes des fournisseurs n’accèdent pas directement au stockage.
Les réponses reviennent par la passerelle. Leur enregistrement nécessite une écriture distincte autorisée dans le service de données.
Gestion et assurance
- Locataires, clés limitées et politiques de déploiement
- Mesure du stockage, du calcul et des tokens · attribution par projet
- Gestion des clés, audit des métadonnées et supervision
La gestion et la télémétrie couvrent les deux voies sans donner un accès illimité au contenu des clients.
Une intégration. La liberté de choisir.
Nous concevons une API pour les équipes travaillant au Canada, aux États-Unis ou dans les deux pays, avec une approche commune pour choisir les modèles, gérer les accès et comprendre usage et coûts.
Une intégration familière
Notre objectif de compatibilité commence par les requêtes de chat au format OpenAI et le streaming. Les SDK, paramètres et limites validés seront précisés dans un guide d’intégration.
Comparer les modèles adaptés
Le catalogue prévu présenterait versions, fenêtres de contexte, lieux de traitement, capacités et prix. Sorties structurées et appels d’outils seraient indiqués uniquement pour les modèles et points de terminaison compatibles.
Un routage selon vos règles
La sélection et le repli seraient limités aux modèles, fournisseurs, régions et règles de coût approuvés. Sans chemin autorisé, la requête devrait échouer explicitement plutôt que franchir une limite à votre insu.
Maîtriser les accès
Nous prévoyons des clés par application, la séparation des essais et de la production, la rotation et la révocation des clés, ainsi que des limites d’usage et des budgets configurables.
Comprendre les requêtes
Nous prévoyons des relevés par application ou projet : modèle, fournisseur, jetons, temps de réponse, erreurs et dépenses.
Comprendre les coûts
Notre approche distingue usage des modèles, frais de plateforme et capacité réservée. Tarifs, règles de facturation et limites seraient présentés avant tout engagement.
Choisir où et comment votre IA fonctionne.
Pour les entreprises canadiennes et américaines, le déploiement part de votre usage. Comparez capacités des modèles, lieux de traitement, conditions de données et support pour choisir un chemin adapté.
Capacité hébergée au Canada
Le premier projet de site se situe à Vancouver, au Canada. Des modèles admissibles et sous licence utiliseraient une capacité approuvée, propre ou sous contrat, avec des conditions précisant les requêtes, résultats, journaux, sauvegardes et accès couverts par la résidence.
Déploiements fournisseur approuvés
Nous évaluons l’accès via des fournisseurs autorisés. Vous choisiriez explicitement un déploiement selon ses modèles, sa région de traitement et ses conditions de données. Les chemins de repli approuvés préserveraient les mêmes limites convenues.
La même approche fondée sur l’usage s’applique aux clients des deux pays. Régions et engagements de données sont confirmés par déploiement avant l’accès ; l’adresse du client ou une API commune ne détermine pas la résidence.
Savoir où vont vos données.
Évaluez le parcours complet des données, leur conservation et les accès, en plus du modèle lui-même.
Des limites de traitement claires
La politique envisagée exclut l’entraînement sur vos instructions et résultats. Les conditions de traitement et d’entraînement d’un fournisseur externe seraient précisées pour le chemin choisi, sans présumer qu’elles correspondent aux nôtres.
Une conservation à évaluer
Nous prévoyons de distinguer métadonnées des requêtes et contenu des instructions et résultats, avec des options de conservation et de suppression explicites. L’absence de conservation exigerait une vérification sur tout le parcours choisi.
Vos exigences de conformité
Adaptez le déploiement à vos exigences de sécurité et de conformité en examinant ensemble accès, sauvegardes, support et engagements contractuels. Les données d’inférence, de compte et de facturation ont chacune leurs lieux et conditions de traitement.
Une base plus propre pour l’IA.
Le projet de site privilégie une exploitation efficace et un approvisionnement vérifiable en électricité propre, avec des affirmations énergétiques liées à des preuves consultables.
Il s’agit d’objectifs de conception et d’achat. Consommation, sources d’électricité et reporting environnemental dépendront du site et des modalités d’exploitation retenus.
Valider le service. Développer la capacité.
Nous prévoyons de valider les modèles et les usages avec des équipes au Canada et aux États-Unis, sur des ressources approuvées pendant le développement du service et du site.
Valider l’accès et les modèles
Évaluer compatibilité, capacités, routage et mesure de l’usage pour Figena, Cilila AI et les clients de l’API indépendante.
Piloter avec des conditions définies
Envisager des usages limités sur des ressources propres ou partenaires approuvées, avec limites, traitement des données, facturation et accompagnement explicites.
Grandir avec la demande
Élargir les modèles et la capacité dédiée selon les besoins des deux marchés, l’expérience d’exploitation et les exigences de capacité confirmées.
La période cible de planification 2028–2029 concerne le site initial. Les pilotes API et le développement du site peuvent avancer par étapes, avec des dates d’accès et des lieux de déploiement annoncés séparément à mesure de leur confirmation.
Questions sur le projet
Quels sont les liens entre Accentrust, Figena et Cilila AI ?
Accentrust est l’entreprise qui développe Figena et Cilila AI. Figena est son logiciel d’entreprise phare, tandis que Cilila AI constitue la couche d’intelligence qui aide les équipes à comprendre le contexte métier et à faire avancer le travail. Accentrust porte le projet d’infrastructure IA, avec un accès API prévu pour vos propres applications comme pour ces produits.
Les entreprises canadiennes et américaines font-elles toutes deux partie du projet ?
Oui. Le Canada et les États-Unis sont deux marchés essentiels de cette initiative. La même approche d’accès aux modèles et de gestion de l’usage est prévue pour les équipes de chaque pays et les entreprises présentes dans les deux. Lieu de déploiement, périmètre du service et conditions de données seraient convenus pour chaque usage.
Comment explorer l’accès à l’API ?
Nous préparons les premiers pilotes API. L’accès public à l’API n’est pas encore ouvert. Présentez-nous votre usage pour discuter des modèles adaptés, des exigences de déploiement et d’un éventuel pilote. Accès, modèles et tarifs seront publiés à mesure de leur confirmation.
Puis-je utiliser l’API pour mes propres applications ?
C’est le modèle de service prévu. L’API est envisagée comme une offre indépendante pour vos applications, aux côtés des services de modèles pour Figena et Cilila AI. Vos intégrations restent soumises à votre autorisation.
Quelles capacités de modèles sont prévues ?
La priorité initiale porte sur des modèles sous licence avec chat et streaming validés au format OpenAI. Chaque fiche préciserait versions, limites de contexte et prise en charge des outils ou sorties structurées par point de terminaison. Embeddings, multimodalité et compatibilité SDK élargie font partie de l’évaluation des extensions.
Puis-je choisir un traitement au Canada ou aux États-Unis ?
Le lieu de traitement est une exigence à associer à un déploiement vérifié et à des conditions convenues. Le premier site est prévu à Vancouver, au Canada ; les fournisseurs sont évalués selon leur région réelle. Un traitement aux États-Unis exigerait un chemin américain vérifié avant utilisation. Les conditions couvriraient instructions, résultats, journaux, sauvegardes, sous-traitants, support et chemins de repli approuvés.
Comment fonctionneraient les tarifs et limites ?
La planification commerciale couvre l’accès à l’usage et la capacité réservée. Avant un pilote ou contrat, vous recevriez les frais des modèles et de plateforme, unités de facturation, limites de requêtes et de concurrence, et règles pour les requêtes échouées, relancées ou annulées.
Pourrais-je apporter mes propres clés fournisseur ?
BYOK est évalué comme une option d’accès complémentaire. Cette évaluation couvre accords fournisseur, régions, traitement des données, attribution de l’usage et responsabilité des frais. Le périmètre pris en charge serait publié après validation.
Comment les projets d’API et de site se complètent-ils ?
Le projet de service permet de mobiliser une capacité sous contrat et des fournisseurs approuvés pendant la préparation du site initial. Chaque pilote préciserait son infrastructure et ses fournisseurs réels. La capacité dédiée pourrait ensuite évoluer avec la demande canadienne et américaine.
Quels sont vos prochains besoins en IA ?
Votre équipe travaille au Canada, aux États-Unis ou dans les deux pays ? Présentez vos applications, modèles, volumes attendus, budget et exigences de traitement pour explorer un accès et un déploiement adaptés.