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Studio

由 Cilila 驅動的企業級生成式 AI 工作台。將安全搜尋、順暢自動化和客製模型整合在同一處。

概覽

私有搜尋與問答

在企業資料上進行附引用和來源控制的私有搜尋與問答,並由 Cilila 提供可靠語境。

文件自動化

面向合約、報告和電子郵件的文件自動化,支援可重複使用模板。

模型編排

以 Cilila 為核心進行模型路由與編排,同時支援開放模型和商業模型。

品質監控

內建評測、回饋閉環和品質監控能力。

原生整合

原生連接 Fabric 進行語境 grounding,連接 Guard 執行策略,並連接 Signals 追蹤結果。

為什麼選擇 Studio

企業需要的不只是聊天工具,而是準確答案、可重複使用流程和可擴展的護欄。Studio 將 Cilila 封裝為面向角色的助手和自動化流程,讓團隊從搜尋資訊轉向更有把握地交付成果。

InputsSecureSearchAutomationFlowsCustomModelsStudio WorkbenchAI InterfaceProcessingGenerationOutputOutcomesSummaries &DraftsAutomatedActionsRecommendations
SearchAutomateCreate

Studio 能做什麼

1

搜尋與問答

由 Cilila 驅動的檢索增強生成,具備細粒度存取控制和引用。

  • 在 Fabric 語意層之上進行檢索增強生成。
  • 與 Guard 策略一致的細粒度存取控制和結果過濾。
  • 提供頁面錨點、信心分數和來源預覽的引用。
  • Cilila 只使用受治理的情境,並回傳具備策略感知的答案。
2

文件自動化

透過可配置策略和模板自動處理文件。

  • 根據可配置策略進行合約審閱和條款提取。
  • 為財務、營運和合規產生報告。
  • 大規模執行摘要、翻譯、遮蔽和格式轉換。
  • Cilila 負責語言與推理,Guard 執行核准。
3

工作流程與智能體

可視化工作流程建構器,支援多步驟自動化和工具整合。

  • 用於多步驟流程的可視化建構器。
  • 為 CRM、工單、儲存和內部 API 提供工具與函式呼叫。
  • 支援來自 webhook、排程或 Signals 提醒的事件觸發。
  • Cilila 驅動推理步驟,Studio 編排工具和護欄。
4

模型管理

透過提示詞庫和版本管理實現智慧模型路由。

  • 透過路由與備援機制為每項任務選擇合適模型。
  • 透過配接器支援開放模型和託管 API。
  • 提供附版本管理的提示詞庫、變數和角色預設。
  • Cilila 是預設引擎;當策略或成本需要時使用其他模型。
5

評測與監控

完整評測框架,涵蓋品質指標和儀表板。

  • 依據事實來源進行幻覺檢查。
  • 結合人工複核進行答案品質評分。
  • 透過儀表板和匯出追蹤成本、延遲與成功率。
  • 品質閉環會持續優化 Cilila 提示、分塊和工具使用。

Studio 內建的 AI 能力

預設使用 Cilila

Studio 使用 Cilila 進行有根據的生成;需要時由路由選擇替代模型。

以可靠語境為基礎

Studio 優先查詢 Fabric 的結構化層,再結合來源產生答案。

策略感知

Guard 策略同時作用於檢索和生成。敏感內容會在輸出前被遮蔽或阻斷。

學習閉環

回饋會持續訓練選擇器、改善分塊並優化提示,Cilila 始終處於閉環之中。思維鏈保持私有,使用者看到的是步驟說明與引用。

架構概覽

以 Cilila 為核心的五層架構,確保知識 grounding、編排、執行、安全和可觀測性。

Inputs
Fabric Collections
Semantic layer & governed data
Documents & Files
PDF, DOCX, HTML, MD, TXT, XLSX
Warehouses & Lakes
Snowflake, BigQuery, S3
User Prompt
Questions, roles, variables
Knowledge
Parsers & Loaders
Document parsing, table extraction
AI
Chunker & Segmenter
Semantic segmentation
AI
Embeddings Generator
Vector embeddings
AI
Metadata Enricher
Tags, ACL, categorization
Vector Index
Vector search & metadata
Semantic Bridge
To Fabric metrics
Orchestration
Prompt Manager
Templates, persona, context
AI
Context Builder
Retrieval & reranking
Model Router
Model selection & fallback
Tool Router
Tool selection & auth
Workflow Engine
Multi-step flows
Session State
Variables & cache
Execution
Retrieval Engine
Policy-filtered access
AI
Reasoning & Planner
Multi-step planning
Function Calling
CRM, ticketing, APIs
Document Pipelines
Summary, translation
Citation Builder
References & anchors
Output Renderer
Structured answers
Delivery
Assistants Runtime
Multi-tenant runtime
Publishing
Web, Slack, Teams, API
Webhooks & Triggers
Scheduled tasks
Adapter Registry
Model & tool adapters
Channels
Web App
Direct interface
Slack/Teams
Chat integration
Embed/API
Custom integration
Studio SDK
TypeScript/Python
Signals
Task delivery
Safety & Governance
• Policy Gate
• PII Redaction
• Approvals
• Audit Logs
Guard enforcement
Observability & Evals
• Traces & Metrics
• Evals Engine
• Feedback Store
• Tuning
Quality & learning
InputsKnowledgeOrchestrationExecutionDeliveryChannels

AI workbench architecture: Knowledge, Orchestration, Execution, and Delivery. Guard enforces policy at retrieval and generation. Observability and Evals close the loop for quality, cost, and learning.

常見用例

知識助手

為政策、產品和技術文件提供附引用的私有問答。

合約智慧

提取條款、標記風險、提出行動手冊建議並進行比較。

財務報告

基於受治理資料集產生 MD&A 敘述草稿。

客戶支援

起草回覆、總結工單、建議解決方案並建立跟進任務。

工程賦能

總結設計文件、產生操作手冊、建立變更紀錄。

模板範例

政策問答

檢索並引用已核准文件,同時提供信心分數。

📋

合約審閱

提取條款、對照行動手冊,並起草紅線修訂。

📊

季度敘述

基於受治理指標產生 MD&A 草稿。

🎧

支援摘要器

濃縮對話、提出下一步建議並建立工單。

📰

營運簡報

彙整 Fabric 和 Signals 的每日重點,並附上來源連結。

端到端運作方式

1

選擇 Fabric 集合並定義存取範圍。

2

Studio 建立索引並建議檢索設定。

3

選擇起始模板,或組裝一個工作流程。

4

為 Cilila 使用加入 Guard 策略,涵蓋遮蔽、核准和日誌。

5

將助手發布到 Web、Slack 或嵌入式入口。

6

監控使用情況和評測品質,並結合 Signals 回饋迭代提示和工具。

準備好把知識轉化為行動了嗎?

借助由 Cilila 驅動的企業 AI 工作台,將碎片化資訊轉化為可靠助手和自動化工作流程。